标签：利用 map span from strong 没有 list 函数式编程 bsp
高阶函数：能够接受函数作参数的函数就是高阶函数
函数作参数，求绝对值。
def add(x, y, f):
return f(x)+f(y)
add(-5, 9, abs)
1).map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
def f(x):
return x*x
print(map(f, [1, 2, 3, 4, 5]))
任务：假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：
输入：[‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘]
输出：[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]
def formart_name(name):
name = name.lower().capitalize()
return name
print(map(formart_name, [‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘]))
2).reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
在python3中被放置在fucntools模块里用的话要先引入：from functools import reduce
def f(x, y):
return x + y
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]) #实际上是对 list 的所有元素求和
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) #结果将变为125
标签：利用 map span from strong 没有 list 函数式编程 bsp
原文地址：http://www.cnblogs.com/zhang-teng/p/6195839.html
