标签：mysql查询缓存
MySQL查询缓存
用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，
MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段
并发查询量非常大、cup核心数非常多时缓存并不一定有效
(多个线程会争用存储缓存的这段内存空间)
如何检查缓存???
MySQL保存结果与缓存中：
把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value
什么样的语句不会被缓存？
查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存；例如now(),current_time();
一般来说，如果查询中包含用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、mysql库中系统表、或者任何包含权限的表，一般都不会缓存
缓存会带来额外开销
1、每个查询都会先检查是否命中
2、查询结果要先缓存(写缓存)
查看跟缓存相关的变量
mysql> show global variables like ‘query_cache%‘;
+------------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+----------+
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 16777216 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+----------+
query_cache_type:查询缓存类型:是否开启缓存功能,开启方式有三种{ON|OFF|DEMAND}
DEMAND：意味着select语句明确使用sql_cache选项才会缓存 (SQL_NO_CACHE则不会缓存)
query_cache_size：总空间;单位为字节,大小必须为1024的整数倍.mysql启动时,会一次分配并立即初始化这里指定大小的内存空间;
这意味着,如果修改此大小,会清空缓存并重新初始化的.
query_cache_min_res_unit：存储缓存的最小内存块;(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache 能够获得一个理想的值
设置过大,容易浪费;设置过小,容易产生大量碎片
query_cache_limit：单个缓存对象的最大值,超出时则不予缓存;手动使用SQL_NO_CACHE可以人为的避免尝试缓存返回超出此参数限定值得语句
query_cache_wlock_invalidate：如果某个表被其他用户连接锁住了,是否仍然从缓存中返回结果,OFF表示返回如何判断命中率：
分为次数和字节命中率(命中以后,所省去的数据传输量或解析本身所开销的大小)
mysql> show global status like ‘Qcache%‘; +-------------------------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------------------------+----------+ | Qcache_free_blocks（空闲块数） | 1 | | Qcache_free_memory（空闲空间） | 16759688 | | Qcache_hits（命中次数） | 0 | | Qcache_inserts (插入次数) | 2 | | Qcache_lowmem_prunes（内存太小,修剪内存的次数） | 0 | | Qcache_not_cached（没被缓存的个数） | 8 | | Qcache_queries_in_cache（缓存中缓存的查询个数） | 0 | | Qcache_total_blocks（总块数） | 1 | +-------------------------+----------------------------------+
碎片整理 mysql > flush query_cache
清空缓存 mysql > reset query_cache
计算命中率：
mysql > show global status where Vaiable_name=‘Qcache_hits‘ OR Variable_name=‘Com_Select‘;
Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_Select)
mysql> show global status where Variable_name=‘Qcache_hits‘ OR Variable_name=‘Com_Select‘; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Com_select | 25 | // 总查询此时,命中则不会累计 | Qcache_hits | 3 | +---------------+-------+ 命中率=3/(3+25)
缓存优化思路
1.批量写入，而非多次单个写入
2.缓存空间不宜过大，因为大量缓存同事失效时会导致服务器假死
3.必要时,使用sql_CACHE和sql_no_cache手动控制缓存。
4.对写密集型的应用场景来说，禁用缓存反而提高性能。
本文出自 “似水流年” 博客，请务必保留此出处http://sixijie123.blog.51cto.com/11880770/1883864
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