标签：style color 使用 os io strong 文件 数据
在python ,数据以对象的形式出现——无论是python提供的内置对象，还是使用python或是像C扩展库这样的扩展语言工具创建的对象。尽管在以后才能确定这一概念，但对象无非是内在中的一部分，包含数值和相关操作的集合、
由于对象是python 最基本的概念，从这一章开始我们将会全面地体验python的内置对象类型。
python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象，如下所示：
1.程序由模块构成
2.模块包含语句
3.语句包含表达式
4.表达式建立并处理对象
为什么使用内置类型
1.内置对象使程序更容易编写。
2.内置对象是扩展的组件。
3.内置对象往往比定制的数据结构更有效率。
4.内置对象是语言的标准的一部分。
python 的核心数据类型
对象类型 例子 常量/创建
数字 1234，3.1415，3+4j,Decimal
字符串 ‘spam‘,"guido‘s",b‘a\xolc‘
列表 [1,[2,‘three‘],4]
字典 {‘food‘:‘spam‘,‘taste‘:‘yum‘}
元组 (1,‘spam‘,4,‘U‘)
文件 myfile=open(‘eggs‘,‘r‘)
集合 set(‘abc‘),{‘a‘,‘b‘,‘c‘}
其他类型 类型，NONE，布尔型
编程单元类型 函数，模块，类
与实现相关的类型 编译的代码堆栈跟踪
数字：
python的基本数字类型还是相当基本的。python的数字支持一般的数学运算。例如，加号（+）代表加法，星号（*）表示乘法，双星号（**）表示乘方。
>>> 123+222 345 >>> 2.65*4 10.6 >>> 2**100 1267650600228229401496703205376L
>>> import math >>> math.pi 3.141592653589793 >>> math.sqrt(85) 9.219544457292887
>>> import random >>> random.random() 0.30460311868409107 >>> random.choice([1,2,3,4]) 3 >>> random.choice([1,2,4,5]) 5
序列的操作
作为序列，字符串支持假设其中各个元素包含位置顺序的操作。例如，如果我们有一个含有四个字符的字符串，我们通过内置的len函数验证其长度并通过索引操作得到其各个元素。(python区分大小写）
>>> S='spam'
>>> len(s)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#14>", line 1, in <module>
len(s)
NameError: name 's' is not defined
>>> len(S)
4
>>> S[0]
's'
>>> S[1]
'p'注意我们在这里是如何把字符串赋给一个名为S的变量的。但是，Python变量不需要提前声明。当给一个变量赋值的时候就创建了它，可能赋的是任何类型的对象，并且当变量出现在一个表达式中的时候，，就会用其值替换它。
在pythonk ,我们能够反向索引，从最后一个开始
>>> S[-1] 'm' >>> S[-2] 'a' >>> S[len(S)-2] 'a'
除了能简单地从位置进去索引，序列也支持一种所谓分片的操作，这是一种一步就能够提取整个分片的方法。例如：
>>> S 'spam' >>> S[1:3] 'pa'
在一个分片中，左边界默认为0，并且右边界默认为分片序列的长度。 这引入了一些常用法的变体。
>>> S[1:] 'pam' >>> S[0:3] 'spa' >>> S[:3] 'spa' >>> S[:] 'spam'
</pre><pre name="code" class="python">>>> S 'spam' >>> S+'XYZ' 'spamXYZ' >>> S*8 'spamspamspamspamspamspamspamspam'
不可变性
注意：在这前的例子中，没能通过任何操作对原始的字符串进行改变。每个字符串都被定义为生成新的字符串作为其结果，因为字符串中python的具有不可变性——在创建后就不能就地改变。
>>> S
'spam'
>>> S[0]='Z'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#36>", line 1, in <module>
S[0]='Z'
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> S='Z'+S[1:]
>>> S
'Zpam'
python中的其他序列中也会工作，包括列表和元组。尽管这样，除了一般的序列操作，字符串还有独有的一些操作为方法存在（对象函数)
例如，字符串的find方法是一个基本的子字符串查找的操作（它将返回一个传入子字符串的偏移量，或者没有找到的情况下返回-1），而字符串的replace方法将会对全局进去搜索和替换。
>>> S.find('pa')
1
>>> S
'Zpam'
>>> S.replace('pa','xyz')
'Zxyzm'
>>> S
'Zpam'>>> line='aaa,bbb,cccc,dd'
>>> line.split(',')
['aaa', 'bbb', 'cccc', 'dd']
>>> line
'aaa,bbb,cccc,dd'
>>> s='spam'
>>> s.upper()
'SPAM'>>> s.isalpha() True >>> line='aaa,bbb,ccc,dd\n' >>> line=line.rstrip() >>> line 'aaa,bbb,ccc,dd'
>>> '%s,eggs,and%s'%('spam','SPAM!')
'spam,eggs,andSPAM!'
>>> '{0},eggs,and{1}'.format('spam','SPAM!')
'spam,eggs,andSPAM!'
>>> dir(s) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_formatter_field_name_split', '_formatter_parser', 'capitalize', 'center', 'count', 'decode', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
>>> help(s.replace)
Help on built-in function replace:
replace(...)
S.replace(old, new[, count]) -> string
Return a copy of string S with all occurrences of substring
old replaced by new. If the optional argument count is
given, only the first count occurrences are replaced.
python学习手册——1介绍python对象类型,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://blog.csdn.net/leviathan_/article/details/38661663
