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排序算法（Sorting algorithm）：将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。
排序算法是基础中的基础，重中之重。是某些算法如搜索算法、合并算法的前置算法。排序不仅仅是对数值排序，也可以是字符串。
排序算法的要求：
1、输出结果为递增（和需要排序的目标相同）；
2、输出为输入的重新排列；
相关概念：【摘自百度百科】
1、稳定性：当有两个相等记录的关键字R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。
2、算法复杂度：算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。（算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间（即寄存器）资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度）。
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：（来自维基百科）
如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种，称为二分查找排序。
更直观的图片如下：【图片来源于互联网】
简言之：逐步构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
#-*- encoding: utf-8 -*-
def sort(st_bf):
# 递归，并不是真正的插入排序
for i in xrange(1, len(st_bf)):
if st_bf[i-1] > st_bf[i]:
st_bf[i-1], st_bf[i] = st_bf[i], st_bf[i-1]
print st_bf
sort(st_bf)
return st_bf
def sort2(st_bf):
# 真正的插入排序
for i in xrange(1, len(st_bf)):
if st_bf[i-1] < st_bf[i]:
pass
else:
j = i - 1
while st_bf[j] > st_bf[i]:
if j == 0:
break
else:
j -= 1
# 这地方需要注意，如果不加一条判断会出错
if st_bf[j] > st_bf[i]:
st_bf.insert(j, st_bf.pop(i))
else:
st_bf.insert(j+1, st_bf.pop(i))
print st_bf
return st_bf
st_bf = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2]
sort(st_bf)
print '============================'
st_bf = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2]
sort2(st_bf)结果为：
>>> ================================ RESTART ================================ >>> [5, 6, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [5, 3, 6, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [3, 5, 6, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [3, 5, 1, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [3, 1, 5, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 7, 8, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 7, 2, 8, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 2, 7, 8, 4, 2] [1, 3, 5, 2, 6, 7, 8, 4, 2] [1, 3, 2, 5, 6, 7, 8, 4, 2] [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 4, 2] [1, 2, 3, 5, 6, 7, 4, 8, 2] [1, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 8, 2] [1, 2, 3, 5, 4, 6, 7, 8, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 2, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 8] [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ============================ [5, 6, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [3, 5, 6, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 7, 8, 2, 4, 2] [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 4, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2] [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>>实际测试，因为使用了list的内置方法，完整实现更慢。
#include <iostream>
using namespace std;
void print (const int (&st_bf)[9]){
for (auto i: st_bf)
{
cout<< i << " ";
}
cout<< endl;
}
void sort_array(int (&st_bf)[9]){
for (int i=1; i<9; i++)
{
if (st_bf[i-1] > st_bf[i])
{
int temp = st_bf[i];
st_bf[i] = st_bf[i-1];
st_bf[i-1] = temp;
print(st_bf);
sort_array(st_bf);
}
}
}
void sort_array2(int (&st_bf)[9]){
for (int i = 1; i < 9; i++)
{
if (st_bf[i-1] < st_bf[i]){}
else
{
int j = i-1;
for ( ; j > 0; j--)
{
if (st_bf[j] > st_bf[i]) {} else break;
}
int temp = st_bf[i];
if (st_bf[j] > st_bf[i]) {} else j += 1;
for(int k = i; k >= j; k--) // 数组元素后移
{
st_bf[k] = st_bf[k-1];
}
st_bf[j] = temp;
}
print(st_bf);
}
}
int main(){
int st_bf[9] = {6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2};
sort_array2(st_bf);
return 0;
}
结果同上。不再贴出。
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%8E%92%E5%BA%8F
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排序算法分析【一】：插入排序（附Python&C++代码）,布布扣,bubuko.com
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