db file sequential read等待事件 --转载

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db file sequential read

db file sequential read等待事件有3个参数：file＃，first block＃，和block数量。在10g中，这等待事件受到用户I/O等待级别的影响。当处理db file sequential read等待事件的时候，牢记以下关键想法。

l         Oracle进程需要一个当前不在SGA中的块，等待数据库块从磁盘读入到SGA中

l         要看的两个重要的数字是单独会话的TIME_WAITED和AVERAGE_WAIT。

l         重要db file sequential read等待时间最可能是一个应用问题。

db file sequential read等待时间是由于执行对索引，回滚（undo）段，和表（当借助rowid来访问），控制文件和数据文件头的单块读操作SQL语句（用户和递归）引起的。

对于这些对象的物理I/O请求是很正常的，因此db file sequential read等待的存在不是一定意味库或应用出错了。如果会话在这事件上花了好长事件，它可能也不是一个糟糕的事情。相反，如果会话花了大量时间在equeue或latch free上，那么一定是有问题。这儿单块读变的复杂了。

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目的：从得到各个session中db file sequential read等待事件的总的等待时间，和等待时间所占总的等待时间(各种等待事件的总和时间)的比例中分析哪一个sid更高，更重要。

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select a.sid,

       a.event,

       a.time_waited,

       a.time_waited / c.sum_time_waited * 100 pct_wait_time,

       round((sysdate - b.logon_time) * 24) hours_connected

from   v$session_event a, v$session b,

       (select sid, sum(time_waited) sum_time_waited

        from   v$session_event

        where  event not in (

                    ‘Null event‘,

                    ‘client message‘,

                    ‘KXFX: Execution Message Dequeue - Slave‘,

                    ‘PX Deq: Execution Msg‘,

                    ‘KXFQ: kxfqdeq - normal deqeue‘,

                    ‘PX Deq: Table Q Normal‘,

                    ‘Wait for credit - send blocked‘,

                    ‘PX Deq Credit: send blkd‘,

                    ‘Wait for credit - need buffer to send‘,

                    ‘PX Deq Credit: need buffer‘,

                    ‘Wait for credit - free buffer‘,

                    ‘PX Deq Credit: free buffer‘,

                    ‘parallel query dequeue wait‘,

                    ‘PX Deque wait‘,

                    ‘Parallel Query Idle Wait - Slaves‘,

                    ‘PX Idle Wait‘,

                    ‘slave wait‘,

                    ‘dispatcher timer‘,

                    ‘virtual circuit status‘,

                    ‘pipe get‘,

                    ‘rdbms ipc message‘,

                    ‘rdbms ipc reply‘,

                    ‘pmon timer‘,

                    ‘smon timer‘,

                    ‘PL/SQL lock timer‘,

                    ‘SQL*Net message from client‘,

                    ‘WMON goes to sleep‘)

        having sum(time_waited) > 0 group by sid) c

where  a.sid         = b.sid

and    a.sid         = c.sid

and    a.time_waited > 0

and    a.event       = ‘db file sequential read‘

order by hours_connected desc, pct_wait_time;

SID EVENT                   TIME_WAITED PCT_WAIT_TIME HOURS_CONNECTED

---- ----------------------- ----------- ------------- ---------------

 186 db file sequential read       64446    77.0267848             105

 284 db file sequential read     1458405     90.992838             105

 194 db file sequential read     1458708    91.0204316             105

 322 db file sequential read     1462557    91.1577045             105

  139 db file sequential read      211325    52.6281055              11

         256 db file sequential read      247236    58.0469755              11

 192 db file sequential read      243113    88.0193625               2

你能做两件事来最小化db file sequential read事件：

l         通过降低physical和logical read来优化导致大多数wait的SQL语句

l         降低平均等待时间

此外，当前正运行的SQL语句可能或不可能是导致wait的。这就是没有历史数据的交互式诊断经常是无功而返的原因。你能查询v$sql视图来查找有高平均DISK_READS的语句，但然后你怎样才能判断他们属于会话？因为这些限制，你可能必须确定和下次明确跟踪会话的SQL语句。一旦你已经找到，优化目标就将降低物理和逻辑读的数量。

注意：除了DISK_READS字段外，oracle10g中的V$SQL和V$SQLAREA视图有不错的新字段：USER_IO_WAIT_TIME，DIRECT_WRITES，APPLICATION_WAIT_TIME，CONCURRENCY_WAIT_TIME，CLUSTER_WAIT_TIME，PLSQL_EXEC_TIME和JAVA_EXEC_TIME。你能找到有最高的累计或平均的USER_IO_WAIT_TIME的sql语句。

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目的：根据db file sequential read中的P1,P2两个参数得到对象名和分区名（该等待事件单块读等待的对象名和分区名），使用v$bh的缺点你必须等待块被读入到buffer cache中；否则X$BH视图在buffer中没有P1,P2参数所指的信息。DBA_OBJECTS视图也不包含P1和P2所指的rollback或undo段对象：

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select b.sid,

       nvl(substr(a.object_name,1,30),

                  ‘P1=‘||b.p1||‘ P2=‘||b.p2||‘ P3=‘||b.p3) object_name,

       a.subobject_name,

       a.object_type

from   dba_objects a, v$session_wait b, x$bh c

where  c.obj = a.object_id(+)

and    b.p1 = c.file#(+)

and    b.p2 = c.dbablk(+)

and    b.event = ‘db file sequential read‘

union

select b.sid,

       nvl(substr(a.object_name,1,30),

                  ‘P1=‘||b.p1||‘ P2=‘||b.p2||‘ P3=‘||b.p3) object_name,

       a.subobject_name,

       a.object_type

from   dba_objects a, v$session_wait b, x$bh c

where  c.obj = a.data_object_id(+)

and    b.p1 = c.file#(+)

and    b.p2 = c.dbablk(+)

and    b.event = ‘db file sequential read‘

order  by 1;

SID OBJECT_NAME               SUBOBJECT_NAME            OBJECT_TYPE

----- ------------------------- ------------------------- -----------------

   12 DVC_TRX_REPOS             DVC_TRX_REPOS_PR64        TABLE PARTITION

  128 DVC_TRX_REPOS             DVC_TRX_REPOS_PR61        TABLE PARTITION

  154 ERROR_QUEUE               ERROR_QUEUE_PR1           TABLE PARTITION

  192 DVC_TRX_REPOS_1IX         DVC_TRX_REPOS_20040416    INDEX PARTITION

  194 P1=22 P2=30801 P3=1

  322 P1=274 P2=142805 P3=1

  336 HOLD_Q1_LIST_PK                                     INDEX

针对索引的sequential reads解决方案：

1.SQL调优，得到sql语句

select a.sid,        a.seq#,            a.event,    a.p1text,
         a.p1,         a.p1raw,           a.p2text,   a.p2,
         a.p2raw,      a.p3text,          a.p3,       a.p3raw,
         a.wait_time,  a.seconds_in_wait, a.state,    b.serial#,
         b.username,   b.osuser,          b.paddr,    b.logon_time,
         b.process,    b.sql_hash_value,  b.saddr,    b.module,
         b.row_wait_obj#, b.row_wait_file#, b.row_wait_block#,
         b.row_wait_row#
  from   v$session_wait a, v$session b
  where  a.sid       = b.sid
  and    b.username is not null 
  and    b.type     <> ‘BACKGROUND‘
  and    a.event in (
         ‘db file sequential read‘,
         ‘db file scattered read‘,
         ‘latch free‘,
         ‘direct path read‘,
         ‘direct path write‘,
         ‘enqueue‘,
         ‘library cache pin‘,
         ‘library cache load lock‘,
         ‘buffer busy waits‘,
         ‘free buffer waits‘);

select hash_value,address,piece,sql_text

   from v$sqltext

where  hash_value = <cursor hash value>

order by piece;

2.如果执行计划是table access by index rowid，检查索引的clustering factor也是值得做的。

select id.index_name,tb.table_name,id.clustering_factor,tb.num_rows,tb.blocks
 from dba_indexes id,dba_tables tb
 where id.table_name=tb.table_name 
 and tb.table_name=‘&1‘ and tb.owner=‘&2‘;

如果DBA_INDEXES.CLUSTERING_FACTOR接近表中块的数量，那么表中大多数行是排序的。这是期望的。然而，如果clustering factor接近表中行的数量，它意味着表中行是随机排列。这种情况，对于在同样叶块中的索引块来说，指向同样数据块中行是不可能的，因此它要求更多I/Os来完成这操作。你可以采取rebuilding表来改善索引clustering fator，为了行根据索引键来被排序，其后重建索引。如果表不只有一个索引，什么会发生？好，它会下降。你仅能迎合最多使用的索引

3.也检查来看是否应用有最近已经引入一个新的索引，通过以下查询。新索引的引入可能导致优化器为访问表的SQL语句选择一个不同的执行计划。新计划可能产生一个比旧计划更好的，中性的，或糟糕的性能。

select owner,

        substr(object_name,1,30) object_name,

        object_type,

        created

from   dba_objects

where  object_type in (‘INDEX‘,‘INDEX PARTITION‘)

order by created;

      OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ和OPTIMIZER_INDEX_CACHING初始化参数能影响优化器去采用nested loops操作和在全表扫描上选择一个索引访问路径。OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ参数默认是100。较低的值哄骗优化器认为索引访问路径更便宜。OPTIMIZER_INDEX_CACHING参数默认值是0。较高的值通知优化器一个更高的百分比索引块已经在buffer cache中，nested loops操作更便宜。一些第三方的应用使用这方法来改善索引使用。这些参数的不合适的使用能导致重大的I/O等待时间。查明会话正以什么值运行。直到9i数据库，这信息仅能通过跟踪以trace event 10053的级别1的会话，并检查trace文件。在oracle10g中，这可以查询v$ses_optimizer_env视图。

      确保所有对象的统计数据是当前数据的典型，因为不准确的统计数据的确会导致优化器生成糟糕的不该用索引读却调用索引读的执行计划。记住，统计数据需要是有代表性的，而不必最新的，并且执行计划可能在统计数据被收集的每一次而改变。

      注意：当使用一个低estimate比例值分析表或索引的时候，oracle正常情况使用单个块读，这将增加该会话的db file sequential read统计数据（v$session_event）和实例（v$system_event）。

针对表（table access by index rowid）的sequential reads

你可以看db file sequential read等待事件，通过P1,P2参数得到是表而不是索引。对于SQL语句来说通过从索引获得的rowid访问表是正常的，如下面解释计划显示，当通过rowid来读一个表的时候，oracle使用一个单独块I/O：

LVL OPERATION                         OBJECT               

--- --------------------------------- --------------------- 

1 SELECT STATEMENT  

2   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID     RESOURCE_ASGN_SNP    

     3     INDEX RANGE SCAN              RESOURCE_ASGN_SNP_4IX

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