标签：avg distinct group by 不包含 auto 通配符 ash 关联 清空
mysql
众多关系型数据库中的一种
用来存数据的
一个仓库 -- 一个数据库
箱子 -- 表
进入mysql命令行：mysql -uroot -pxxx
show tables;#查看所有表
数据库：
查看 show databases;
创建 create database blk charset utf8;
删除 drop database blk;
选择数据库：use blk;
show create database blk;
查看创建数据库的语句
表约束
#自增长
auto_increment
#非空
not null
#默认值
default ‘xx‘
#唯一约束
unique
#charset
指定字符集
#主键
primary key
具有唯一性，不能为空
#外键
用来表示两个表之间的关系
增:
#score
create table score(
id int auto_increment primary key,
s_id int not null,
grade float not null
);
create table blk (
id int auto_increment primary key,
name varchar(10) not null,
sex varchar(5) default ‘男‘ ,
addr varchar(50),
phone int not null unique,
);
删：
drop table blk;
改：
alter table blk rename stu;#改表名
alter table blk modify name varchar(20) unique;
alter table blk change name stu_name varchar(30);#修改字段的数据类型
alter table blk add money float not null after stu_name;#新增一个字段，放在哪个位置
alter table tablename drop addr;#删除某个字段
查:
show create table tablename;#查看建表语句
desc tablename;查看表结构
show tables;#查看所有的表
数据：
增:
insert into blk (stu_name,money,sex,phone)
values (‘赵小静‘,‘100.1‘,‘女‘,110);
insert into blk (stu_name,money,phone)
values (‘王国元‘,‘100.1‘,110);
#指定字段
#不指定字段
insert into blk values(‘‘,‘吕亚洲1‘,10000,‘‘,10991);
#指定字段的话，插入的值和字段对应
#不指定的话，要把所有的字典值都写全。
INSERT INTO blk (stu_name, money, phone)VALUES(‘杜红娟‘, 100011, 1091199),(‘张艳华‘,1000,1999),(‘薛伟‘,100000,101999);#同时插入多条
删：
DELETE from blk; 删除整个表里的数据
truncate tablename;#删除整个表里的数据
#delete清空的表自增长id还会继续增长
#truncate 清空的表自增长id从1开始，truncate速度比delete要快，因为truncate 是从磁盘上直接把数据删除，恢复不了。
delete from blk where stu_name = ‘赵小静‘;
#删除指定的数据
改
update blk set money=80;
#如果不指定条件的话，修改的是整个表的数据
update blk set money=90 where stu_name=‘赵小静‘ ; #修改指定的数据
update blk set money=100,phone=10000 where stu_name=‘赵小静‘ ; #修改多个字段
UPDATE blk set money=money+100 ;#在原来的值基础上做修改
查：
SELECT * from blk limit 1,5;#从第几条开始，下面的x条，不包含开始的那一条
SELECT * from blk limit 5;查询5条
SELECT id,stu_name,sex,money,phone from blk;#指定查询的字段
SELECT * from blk;#查询所有的数据
SELECT * from blk where sex=‘男‘;#指定条件
SELECT * from blk where sex=‘男‘ and money>100; #多个条件，必须同时满足
SELECT * from blk where sex=‘男‘ or sex=‘未知‘ ; #多个条件，有一个满足即可
SELECT * from blk where sex !=‘男‘; #<>也是不等于
SELECT * FROM blk where addr like ‘%东京%‘;#模糊匹配，%代表的是通配符，必须得用like
SELECT * from blk a where a.stu_name like ‘姚_‘;#_通配符表示任意一个单字符
SELECT a.stu_name 学生名称,a.phone 学生电话 from blk as a where a.stu_name=‘姚远‘;#给表起别名,as可以省略
SELECT * from blk a where a.stu_name in (‘阿翔‘,‘林倩‘,‘姚远‘);# in
SELECT * from blk a where a.money BETWEEN 1000 and 10000;#在什么什么之间的数据
SELECT * from blk ORDER BY money desc;
#order by xxx desc，根据哪个字段继续排序，默认是升序，
降序是desc，升序asc
SELECT * from blk a where a.addr = ‘‘ or a.addr is null; #查询数据为空
SELECT DISTINCT a.money from blk a ;#去重
SELECT COUNT(*) 学生人数 from blk where sex=‘女‘; #统计行数
SELECT MAX(a.money) 钱最多 from blk a; #最大值
SELECT min(money) 钱最少 from blk;#最小值
SELECT AVG(a.money) 平均多少钱 from blk a; #平均数
SELECT sum(a.money) 总共多少钱 from blk a;#总和
SELECT sex 性别,count(*) 人数 from blk GROUP BY sex; #分组
SELECT
sex 性别,
count(*) 人数,
a.stu_name 名字
FROM
blk a
WHERE
a.money > 300
GROUP BY
a.id
HAVING
a.stu_name LIKE ‘姚%‘;
#如果group by后面有条件的话，必须得用having子句，having子句里面用到的字段必须出现在select后面，如果group by和order by一起用的话，order by必须写在 group by后面
SELECT *,COUNT(*) from blk GROUP BY sex,class; #多个字段进行分组
SELECT id,stu_name from blk UNION SELECT id,t_name from teacher;
#用来合并两条select语句的结果，两条select语句字段数量要一致，并且数据类型也要一致
union和union all的区别就是一个会去重一个不会
多表关联：
SELECT
*
FROM
USER a,
accounts b
WHERE
a.id = b.user_id
AND a.username = ‘niuhy‘;
-- SELECT * from blk a ,score b where a.id=b.s_id; -- 多表关联
-- 两个表里面都存在的数据查出来
SELECT * from blk a LEFT JOIN score b on a.id=b.s_id;
-- LEFT JOIN会把左边表所有的数据都查出来，右边表有匹配的就查出来
SELECT * from blk a RIGHT JOIN score b on a.id=b.s_id;
-- RIGHT JOIN会把右边表所有的数据都查出来，左边表有匹配的就查出来
SELECT * from blk a inner JOIN score b on a.id=b.s_id;
-- INNER JOIN两边表里都匹配的数据才查到
子查询：
把一条sql的结果，作为另一条sql的条件
SELECT * from score a where a.s_id = (SELECT id from blk where stu_name=‘阿翔‘);
把子查询当成一个表
SELECT
a.grade 成绩,
b.stu_name 学生名称,
b.id 学号
FROM
score a,
(
SELECT
id,
stu_name
FROM
blk
WHERE
stu_name = ‘阿翔‘
) b
WHERE
a.s_id = b.id;
数据库权限：
mysql数据的权限实质上都是在user表里控制的
1、grant
#所有的权限 所有数据库下面的所有表 用户 用户ip
grant all on *.* to ‘andashu‘@‘localhost‘ IDENTIFIED BY ‘123456‘ with grant option;
密码 #有执行grant语句的权限
grant all on *.* to ‘andashu‘@‘%‘ IDENTIFIED BY ‘123456‘ with grant option;
取消授权：
Revoke select on *.* from dba@localhost;
Revoke all on *.* from andashu@localhost;
2、修改user表的数据
对user表进行增加、修改和删除
flush privileges;#刷新权限
备份数据库：
mysqldump -uroot -p123456 db > db.sql
mysqldump -uroot -p123456 -A > all.sql
恢复数据：
mysql -uroot -p123456 db < db.sql
存储过程：
批量的造数据
delimiter $$; #为了改结束符
CREATE PROCEDURE big_data1(num int)#代表要造多少条数据 100
BEGIN
DECLARE i int;
set i=0;
WHILE i<num do
insert into blk (stu_name,money) VALUES (CONCAT(‘宋灏志‘,i),20000);
#CONCAT的作用是连接不同类型的数据
#把字符串和数字拼接到一起
set i=i+1;
end WHILE;
End
$$;
delimiter;
call big_data1(500); #调用
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lqcjlu/p/6259726.html
