文化粒子群算法

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文化粒子群算法：
主群体运行PSO算法，种群数量N。
知识空间也用相同的初始化方法(或其他初始化方法)取0.2*N个初始解,知识空间运行遗传算法(或其他进化算法)进行进化。
两个种群同时进化，进化过程中，主群体每隔AcceptStep代，(例如AcceptStep=10)，把自己的gbest替换掉知识空间的最差解，
而知识空间在主群体每运行InfluenStep代(例如，InfluenceStep=BaseNum +DevNum*(EndStep-CurrentStep)/EndStep)就把自己的最好的50%个体,替换掉主群体数量相同的最差的的个体。
直到主群体达到最大进化次数。

参考：

《文化粒子群优化算法》艾景波 滕弘飞

文化粒子群算法

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原文地址：http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/6259644.html