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本教程尽量详细，大多步骤都有图，如果运行出错，请先对照自己的文件是否和图上的一样，包括标点啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之类的小细节。

本例程是在 win10 64位   caffe-master    vs2013下进行的，并且已经配置GPU版本，若用CPU，则在cifar10_quick_solver.prototxt中更改

# solver mode: CPU or GPU

solver_mode: CPU

摘要：win10下的caffe例子：cifar10

第一步：

官网下载bin格式的cifar10  ： http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

解压存放在 ：caffe-master\examples\cifar10\input_folder当中（input_folder文件夹需要自己创建）

如图：

第二步： 

在caffe-master\examples\cifar10 下创建一个记事本(后缀改为  .bat )，输入以下code

convert_cifar_data.exe input_folder output_folders leveldb 

pause 

保存为convert_cifar10.bat (后缀改为  .bat)

如图：

然后双击运行，可以看到在 caffe-master\examples\cifar10下会生成一个文件夹，output_folders。里面存放的就是转换好的数据

第三步：

计算出均值文件：mean.binaryproto

首先要确保在caffe-master\Build\x64\Release 下有convert_cifar_data.exe ，没有的话请打开Caffe.sln，将compute_image_mean 设置为 启动项目，然后ctrl+F5,等待编译结束，在caffe-master\Build\x64\Release下就有convert_cifar_data.exe了

如图：

有了convert_cifar_data.exe，我们要在caffe-master\examples\cifar10下创建一个记事本(后缀改为  .bat )，输入以下code

..\..\Build\x64\Release\compute_image_mean.exe-backend=leveldb ../../examples\cifar10\output_folders\cifar10_train_leveldbmean.binaryproto

Pause

然后运行此文件，在caffe-master\examples\cifar10 下会出现mean.binaryproto文件

第四步：

更改caffe-master\examples\cifar10 下的cifar10_quick_solver.prototxt和 cifar10_quick_train_test.prototxt  主要是改路径

我的cifar10_quick_solver.prototxt改中了：

net:"../../examples/cifar10/cifar10_quick_train_test.prototxt"

snapshot_prefix:"../../examples/cifar10/cifar10_quick"

cifar10_quick_train_test.prototxt中改了：

mean_file:"../../examples/cifar10/mean.binaryproto"

source:"../../examples/cifar10/output_folders/cifar10_train_leveldb"

mean_file:"../../examples/cifar10/mean.binaryproto"

source:"../../examples/cifar10/output_folders/cifar10_test_leveldb"

以及 backend: LEVELDB  （有两处喔！）

第五步：

更改好两个文件之后就可以运行caffe来训练啦，提供两种方法，一种是编写批处理文件bat，一种是直接在vs2013中运行

先说第一种，在caffe-master\examples\cifar10下创建文本文件，更改后缀为.bat，复制以下代码：

..\..\Build\x64\Release\caffe.exe train--solver=../../examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt

Pause

如图：

保存之后，运行即可。

第二种方法是在vs2013里进行的，先将caffe设置为启动项目：

如图：

再点击属性，找到调试，在命令参数中输入：train --solver=../../examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt

如图：

点击确定，ctrl+F5 即可

【caffe-windows】 caffe-master 之 cifar10 超详细

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原文地址：http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6260287.html