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R语言最基本的数据类型-向量（vector）
1、插入向量元素，同一向量中的所有的元素必须是相同的模式（数据类型），如整型、数值型（浮点数）、字符型（字符串）、逻辑型、复数型等。查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询。
> #插入向量元素 > x <- c(88,5,12,13) > x [1] 88 5 12 13 > x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168数字在13之前 > x [1] 88 5 12 168 13 >
2、删除向量中的元素，由于R中的向量是连续存储的，因此不能插入或删除元素（故上面的插入代码实际上重新创建了一个新的向量然后将x指向新的向量，类似于C中的指针）
> #删除向量中的元素 ^_^ > x [1] 88 5 12 168 13 > x <- c(88,5,168,13) > x [1] 88 5 168 13 >
3、获取向量的长量
> #获取向量的长量 > x [1] 88 5 168 13 > length(x) [1] 4 >
4、遍历向量里所有的元素
>#第一种方法 由于1：length(x)=(1,0),实际上做了两次迭代
> first1
function(x){
for(i in 1:length(x)){
if (x[i]==1) break
}
return(i)
}
> y
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
> first1(y)
[1] 1
>
>#第二种方法 用seq函数生成等差序列，元素间隔为1，解决了第一种效率不高的方法
> first2 <- function(x){
+ for(i in seq(x)){
+ if (x[i]==1) break
+ }
+ return(i)
+ }
>
> first2(y)
[1] 1
>
5、向量与数组、矩阵 数组与矩阵包括列表，在某种意义上实际上都是向量。只不过它们还有额外的类属性。如：矩阵有行数和更数等。
> m <- matrix(c(1,2,3,4),nrow = 2,byrow = T)
> m
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 3 4
> m + 10:13
[,1] [,2]
[1,] 11 14
[2,] 14 17
>
在这里2x2的矩阵m中存储为一个四元向量，即（1，2，3，4），并且以存储为两行，并以行排序，然后对它加上（10，11，12，13），得最新的矩阵，等效于下面代码
> m <- matrix(c(1,3,2,4),nrow = 2)
> m
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 3 4
> m + 10:13
[,1] [,2]
[1,] 11 14
[2,] 14 17
>
6、循环补齐 在对两个向量使用运算符时，如果要求这两个向量具有相同的长度，R会自动循环补齐（recycle），即重复较短的向量，直到它与另一个向量长度相匹配
> c(1,2,4) + c(6,0,9,20,22) [1] 7 2 13 21 24 Warning message: In c(1, 2, 4) + c(6, 0, 9, 20, 22) : longer object length is not a multiple of shorter object length >
等同于下列代码：
> c(1,2,4,1,2) + c(6,0,9,20,22) [1] 7 2 13 21 24 >
#矩阵
> x <- matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow = 3)
> x
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
> x + c(1,2)
[,1] [,2]
[1,] 2 6
[2,] 4 6
[3,] 4 8
>
#矩阵循环补齐
> x <- matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow = 3)
> x
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
> y <- matrix(c(1,2,1,2,1,2),nrow = 3)
> y
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 2 1
[3,] 1 2
> x +y
[,1] [,2]
[1,] 2 6
[2,] 4 6
[3,] 4 8
>
相当于：
7、常用的向量运算 包括算术和逻辑运算、向量索引、创建向量等
#R是一种函数式语言，它的每个运处符（+ - * / 。。。）实际上都是函数
#加法
> 2+3
[1] 5
> "+"(2,3)
[1] 5
>
>c(1,2) + c(3,4)
>[1] 4 6
>
> "+"(2,3,4)
Error in `+`(2, 3, 4) : operator needs one or two arguments
>#乘法
> c(1,2) * c(3,4)
[1] 3 8
>#减法
> c(3,4) - c(1,2)
[1] 2 2
>#除法
> c(3,4) / c(1,2)
[1] 3 2
>#取余
> c(3,4) %% c(2,3)
[1] 1 1
>
8、向量索引 R中最重要也是最常的一个运算符就是索引，使用它来选择给定向量中特定索引的元素来构成子向量。索引向量的格式是 X[Y]（X,Y均是向量），它返回的结果是，X中索引为Y的那些元素。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/aipeli/p/6260728.html
