标签：min sys hibernate 需要 行记录 span setname 请求 tag
Hibernate采用缓存机制提高数据查询效率。缓存分为一级缓存和二级缓存，一级缓存在Session中存在，二级缓存需要手动配置。
在一级缓存中，如果数据保存到数据库中后，而session又没有关闭的话，那么这些数据会放到缓存中，再次发出查询请求，Hibernate首先检查缓存中是否有该数据，如果找到该数据，那么就不会向数据库发起查询请求而是直接将缓存中的数据取出。请看下面的例子：
public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { Member member = (Member)HibernateSessionFactory.getSession().get(Member.class, 7); System.out.println(member); Member member1 = (Member)HibernateSessionFactory.getSession().get(Member.class, 7); System.out.println(member1); } }
上面的代码实际上只向数据库发起了一次查询请求：
Hibernate: select member0_.mid as mid0_0_, member0_.age as age0_0_, member0_.birthday as birthday0_0_, member0_.name as name0_0_, member0_.note as note0_0_, member0_.salary as salary0_0_ from hedb.member member0_ where member0_.mid=? Member [mid=7, age=22, birthday=2017-01-10, name=admin, note=Good person!, salary=22.22] Member [mid=7, age=22, birthday=2017-01-10, name=admin, note=Good person!, salary=22.22]
这样的机制会大大提高查询效率。
但是！如果说现在要求你批量保存100000行记录呢？按照此时的道理来讲，这100000行记录都要缓存起来，这样明显会造成一个非常危险的举动，所以在进行实际的开发过程之中，必须要考虑数据的分批处理。
请看下面的代码：
1 public static void main(String[] args) throws Exception 2 { 3 for (int x = 100; x < 10000; x++) 4 { 5 Member vo = new Member(); 6 vo.setName("你好"); 7 vo.setAge(20); 8 vo.setSalary(1000.0); 9 vo.setBirthday(new Date()); 10 HibernateSessionFactory.getSession().save(vo); 11 if (x % 10 == 0) 12 { 13 // 每10条记录进行一次缓冲区的刷新 14 HibernateSessionFactory.getSession().flush(); 15 HibernateSessionFactory.getSession().clear(); 17 } 18 } 19 20 HibernateSessionFactory.getSession().beginTransaction().commit(); 21 }
上面用到了Session接口的flush()和clear()函数。
Hibernate中一级缓存概念以及flush与clear的区别
标签：min sys hibernate 需要 行记录 span setname 请求 tag
原文地址：http://www.cnblogs.com/kuillldan/p/6270446.html
