排序----demo----

排序1---冒泡法：
单向冒泡排序的基本原理就是：对于给定的n个数据，从第一个数据开始一次对相邻的两个数据进行比较，当前面的数据大于后面的数据时，交换位置，进行一轮比较和换位后，n个数据中最大的那个被排在最后，即第n位。然后对前面n-1个数据进行第二次比较，重复该过程。

package com.etc.jichu;

public class MaoPaoPaiXuDemo1 
{
	public static int[] maopaoSort(int[] a)
	{
		int length=a.length;
        int i,j,temp;
        for(i=length-1;i>0;i--)
        {   //第一次限制在0-9循环，第二次限制在0-8循环，依次降低
            for(j=0;j<i;j++)
            {     
                if(a[j]>a[j+1])
                {   //将大的数字放在a[j+1]
                    temp=a[j];
                    a[j]=a[j+1];
                    a[j+1]=temp;
                }
            }
        }
        return a;
    }
	
public static void main(String[] args) 
{
	int a[]={6,9,17,8,73,12,56,49,56,60};
	 a=maopaoSort(a);
     for(int i=0;i<a.length;i++)
     {
         System.out.print(a[i]+" ");
     }
}
}
========================================================================
排序2---插入法：
思想：
1.在原始数据中，将第一个数据作为已排序的数据序列
2.从数组中获取下一个元素，在已经排序好的元素中从后向前扫描，并判断该元素与已排列好的的大小
3.若排序序列的元素大于新元素，则将该元素移到下一位置
4.重复步骤三，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5.将新元素插入到该位置
6.重复步骤2~5，直到数据处理完毕

栗子：
【38,65,97,76,13,27,49】

排序过程

第一趟插入38：【38,65,97,76,13,27,49】

第二趟插入65：【38,65,97,76,13,27,49】

第三趟插入97：【38,65,97,76,13,27,49】

第四趟插入76：【38,65,76,97,13,27,49】

第五趟插入13：【13,38,65,76,97,27,49】

第六趟插入27：【13,27,38,65,76,97,49】

第七趟插入49：【13,27,38,49,65,76,97】

package com.etc.jichu;
public class ChaRuPaiXu 
{
	public static int[] charuSort(int[] a)
	{
		int length=a.length;
		int i,j,tmp;
		for(i=1;i<length;i++)
		{
			tmp=a[i];               //取出一个未排序的数据
			for(j=i-1;j>=0&&a[j]>tmp;j--)
			{ //在排序序列中查找位置
				a[j+1]=a[j];        //数据向后移动，无须担心被覆盖，因为tmp以保存第一个被覆盖的数据
			}
			a[j+1]=tmp;   //插入数据，因为上面的for循环最后执行了一次j--，所以赋值时a[j+1]
		}
		return a;
	}
	public static void main(String[] args) 
	{
		int a[]={22,94,20,28,17,41,35,14,83,66};
		a=charuSort(a);
		for(int i=0;i<a.length;i++)
		{
			System.out.print(a[i]+" ");
		}
	}
}
==============================================================================
排序3---快速排序法：
思想：
1.在一列数组中，选择其中一个数据作为“基准”。

2.所有小于“基准”的数据，都移到“基准”的左边，所有大于“基准”的数据，都移到“基准”的右边。

3.对于“基准”左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步。直到所有的数据子集只剩下一个数据为止。

栗子：

现有一组数据如下：

[ 8 , 2 , 6 , 4 , 1 , 3 , 9 , 5 ]

第一步：（假如选4为基准）,

[ 8 , 2 , 6 , 4 , 1 , 3 , 9 , 5 ]

第二步：将每个数据与4对比，"<=4"左边，“>4”放右边。

[ 2 , 1 , 3 ]  4  [ 8 , 6 , 9 , 5 ]

第三步：两个子数组，重复第一步选“选基准”和第二步“放置数据”。4的位置后面都不会动的。

[ 2 , 1 , 3 ]  4  [ 8 , 6 , 9 , 5 ]

1 [ 2 , 3 ]  4  [ 5 ] 6 [ 8 , 9 ]

最后：

[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 8 , 9 ]

package com.etc.jichu;
public class KuaiSuPaiXu 
{
	public static void kuaiSuSort(int[] array,int low,int high)
	{
		if(low>high) //一定要有这句
		{ 
			return;
		}
		int i=low,j=high;
		int index=array[i];  //index为"基准"
		while(i<j)
		{
			while(i<j&&array[j]>=index)
			{ //寻找到array[j]<index，即发现小于基准值的数字，才退出，此时寻找到的数字的下标为j
				j--;
			}
			if(i<j)
			{
				array[i]=array[j]; //将找到的那个小于基准值的数字覆盖了array[i]，原先的array[i]存储在基准值index中
				i++;  //i下标右移
			}
			while(i<j&&array[i]<index)
			{  //寻找>=基准值的数字array[i],退出循环
				i++;
			}
			if(i<j)
			{    ////将找到的那个大于或等于基准值的数字覆盖了array[j]，此时array[i]会有重复了
				array[j]=array[i];
				j--;
			}
		}  //这个一次循环结束：1.所有小于index的数字会都在index左边，所有大于或等于index的数字会在右边 
		array[i]=index;  //array[i]位置固定好了，刚好覆盖重复的那个值
		kuaiSuSort(array,low,i-1);  //递归左边的小于index但未排序的数据
		kuaiSuSort(array,i+1,high); //递归右边的大于index但未排序的数据
	}
	public static void quickSort(int[] array)
	{
		kuaiSuSort(array,0,array.length-1);

	}
	public static void main(String[] args) 
	{
		int a[]={26,49,30,88,27,31,85,64,33,86};
		quickSort(a);
		for(int i=0;i<a.length;i++)
		{
			System.out.print(a[i]+" ");
		}
	}
}
============================================================================
排序4---选择排序法：
思想：
对于给定的一组数据，经过第一轮比较后得到最小的数据，然后将该数据与第一个数据的位置进行交换；
然后对不包括第一个数据以外的其它数据进行第二轮比较，得到最小的数据并与第二个数据进行位置交换；
重复该过程，直到进行比较的数据只有一个时为止。

栗子：

待排序数组

【38,65,97,76,13,27,49】

排序过程

第一趟：【13,65,97,76,38,27,49】

第二趟：【13,27,97,76,38,65,49】

第三趟：【13,27,38,76,97,65,49】

第四趟：【13,27,38,49,97,65,76】

第五趟：【13,27,38,49,65,97,76】

第六趟：【13,27,38,49,65,76,97】

最后结果：【13,27,38,49,65,76,97】

package com.etc.jichu;
public class XuanZePX 
{
public static int[] xzSort(int[] a)
{
        int length=a.length; //先得到数组的长度
        int i,j,n,tmp,flag;
        for(i=0;i<length;i++)
        {
            tmp=a[i];  //tmp为每次循环的第一个位置
            flag=i;
            for(j=i+1;j<length;j++)
            {
                if(tmp>a[j])
                {
                    tmp=a[j]; //这一步不要忘记了，因为tmp不一定是最小的，必须用循环过的最小的和当前的数据比较
                    flag=j;   //如果发现比tmp小的数据，将flag标记为当前位置，循环结束，flag标志的是最小数字的下标
                }
            }
            if(flag!=i)
            {    //如果flag已经不再是刚开始第一个位置的i，那么将两者的数据调换位置
                n=a[i];
                a[i]=a[flag];
                a[flag]=n;
            }
        }
        return a;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        int a[]={21,49,20,28,67,13,53,64,23,66};
        a=xzSort(a);
        for(int i=0;i<a.length;i++)
        {
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
    }
}
==========================================================================
排序5---归并排序法：
思想：
对于给定的一组数据（假设有n个数据），首先将每两个相邻长度为1的子序列进行归并，得到n/2个长度为2或者1的有序子序列，再将其两两合并，反复此过程，得到一个有序序列。

public class TestMergeSort {   
    
    //目的就是将一个数组分成两组，按从小到大顺序排列后重新组合成新数组，即“并”
    public static void mergeArray(int[] a,int first,int mid,int last,int[] temp){
        int i=first,j=mid+1;
        int m=mid,n=last;  //以mid为分界点，将a[]分为两组 : a[i...m]和a[j...n] 
        int k=0;
        while(i<=m&&j<=n){   //其中一个条件不满足，可能就是一个数组的数据全部赋值到temp中，另一个还有残留数据
            if(a[i]<=a[j]){
                temp[k++]=a[i++];
            }else{
                temp[k++]=a[j++];
            }
        }
        
        while(i<=m){
            temp[k++]=a[i++];
        }
        while(j<=n){
            temp[k++]=a[j++];
        }
        
        for(i=0;i<k;i++){        //将temp[]中的排序好的值 重新放回 a[]
            a[first+i]=temp[i];
        }
    }
    //利用递归的方式拆开数据，即“归”
    public static void mergeSort(int a[],int first,int last,int[] temp){
        if(first<last){    //这里的last是最后一个数据的位置坐标，比长度小1
            int mid=(first+last)/2;  //寻找中间的位置坐标值
            mergeSort(a,first,mid,temp); //左边有序
            mergeSort(a,mid+1,last,temp); //右边有序
            mergeArray(a,first,mid,last,temp); //有序之后合并
        }
    }
    
    public static void mergeSortFinal(int[] a){  //传入一个数据即可
        int last=a.length;  //这里的last是长度
        int[] temp = new int[last];
        mergeSort(a,0,last-1,temp); 
    }
    
    public static void main(String[] args){
        int a[]={2,9,0,8,7,1,5,4,3,6};
        mergeSortFinal(a);
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
    }
}
=================================================================================
排序6---希尔排序法：
思想：
1.选择一个步长序列T1,T2,T3...,Tk，满足Ti>Tj(i<j),Tk=1。（步长：即每次插入排序的步长）

2.按步长序列的个数K，对待排序序列进行K趟排序。

3.每趟排序，根据对应的步长Ti，对待排序列分割成Ti个子序列，分别对子序列进行插入排序。

public class TestShellSort {
    public static void  shellSort(int[] array){
        int length=array.length;
        int i,j;
        int h;    //h为每次的步长
        int temp;
        for(h=length/2;h>0;h=h/2){  //步长每次减小为原来的1/2 
            for(i=h;i<length;i++){ //从array[h]开始，往后。第一次即从中间位置往后开始,第二次往后挪一位
                temp=array[i];    //保存数据至temp
                for(j=i-h;j>=0;j=j-h){  //第一次j从0开始，结束该循环。第二次进入该循环j从1开始，因为i增加1了，这段代码保证每次都是步长为h的两个数据在比较
                    if(temp<array[j]){    //如果发现比temp大的数据，将该数据放置在位置array[j+h]
                        array[j+h]=array[j];
                    }else{
                        break;
                    }
                }
                array[j+h]=temp;
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args){
        int a[]={2,9,0,8,7,1,5,4,3,6};
        shellSort(a);
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
    }
}
===========================================================================