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Python中应用SQL及SQLAlchemy(一)

时间:2017-01-18 01:01:52      阅读:983      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:插入   类型   isp   .sql   man   record   cep   sys   from   

以SQLit3为例:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(db.sqlite3)

#获取游标对象
cur = conn.cursor()

#执行一系列SQL语句
#建立一张表
#cur.execute("create table demo(num int, str vachar(20));")
#插入一些记录
cur.execute("insert into demo values(%d, ‘%s‘)" % (1, aaa))
cur.execute("insert into demo values(%d, ‘%s‘)" % (2, bbb))

#更新一条记录
cur.execute("update demo set str=‘%s‘ where num =%d" % (ddd,3))

#查询
cur.execute("select * from demo;")
rows = cur.fetchall()
print("number of records:", len(rows))

for i in rows:
    print(i)
    
#提交事务
conn.commit()

#关闭游标对象
cur.close()

#关闭数据库连接
conn.close()

运行结果:

技术分享

 

SQLAlchemy

SQLAlchemy是一款开源软件,提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,它采用python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型,sqlalchemy非常关注数据库的量级和性能。

使用SQLAlchemy至少需要三部分代码,这们分别是定义表,定义数据库连接,进行增、删、改、查等操作。

创建表的例子:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

Base = declarative_base()   #定义一个实例,所有表必须继承该实例

class Account(Base):
    __tablename__ = account   #表名
    
    #字段名
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_name = Column(String(50), nullable=False)
    password = Column(String(200), nullable=False)
    title = Column(String(50))
    salary = Column(Integer)
    
    def is_active(self):
        #假设所有用户都是活跃用户
        return True
    
    def get_id(self):
        #返回帐户id,该方法返回属性值提高了表的封装性
        return self.id
        
    def is_authenticated(self):
        #假设已通过验证
        return True
        
    def is_anonymous(self):
        #具有登录名和密码的帐户不是匿名用户
        return False

定义数据库连接的代码示例:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
#定义连接数据库用到的数据库字符串
db_connect_string = mysql://root:123456@localhost:3306/sqlalchemy_db?charset=utf8
#如果数据库开启了ssl连接,定义ssl字符串
ssl_args = {
    ssl:{
        cert: /home/ssl/client-cert.pem,
        key: /home/shouse/ssl/client-key.pem,
        ca: /home/shouse/ssl/ca-cert.pem
        }
    }
#如果数据库开启了ssl连接,需要传入ssl    
engine = create_engine(db_connect_string, connect_args=ssl_args)
#定义会话类型
SessionType = scoped_session(sessionmaker(bind=engine, expire_on_commit=False))

def GetSession():
    #创建SessionType的实例,用于数据库操作
    return SessionType()

from contextlib import contextmanager

#定义上下文函数,使能够自动进行事务处理,
#定义上下文件函数的方法就是加上contextmanager装饰器
#执行逻辑:在函数开始时建立数据库会话,此时会自动建立一个数据库事务;当发生异常时回滚(rollback)事务,当
#退出时关闭(close)连接
@contextmanager
def session_scope():
    session = GetSession()
    
    try:
        yield session
        session.commit()
    except:
        session.rollback()
        raise
    finally:
        session.close()

进行数据库操作的示例代码

import orm
from sqlalchemy import or_

def InsertAccount(user, password, title, salary):
    with session_scope() as session:     #新增操作
        account = orm.Account(user_name=user, password=password, title=title, salary=salary)
        session.add(account)
def CetAccount(id=None, user_name=None):       #查询操作,查询结果是一个对象集合,同样可以用all()获取所有数据
    with session_scope() as session:
        return session.query(orm.Account).filter(
            or_(orm.Account.id==id, orm.Account.user_name==user_name)
        ).first()
        
def DeleteAccount(user_name):       #删除操作
    with session_scope() as session:
        account = GetAccount(user_name=user_name)
        if account:
            session.delete(account)

def UpdateAccount(id, user_name, password, title, salary):     #更新操作
    with session_scope() as session:
        account = session.query(orm.Account).filter(orm.Account.id=id).first()
        if not account: return
        account.user_name = user_name
        account.password = password
        account.title = title
        account.salary = salary
        
#调用新增操作
InsertAccount(David Li, "123", "System Manager", 3000)
InsertAccount(Rebeca Li, ‘‘, Accountant, 3000)

#查询操作
GetAccount(2)

#删除操作
DeleteAccount(David Li)

#更新操作
UpdateAccount(1, "David Li", "none", "System Manager", 2000)

代码解释:

  • 用import 引入数据库表Account所在的包orm(orm.py), 引入多条件查询时的 或连接 or_
  • 每个函数通过with语句启用上下文函数session_scope(), 通过它获取到session对象,并自动开启事务
  • 在InsertAccount中,通过新建一个表account实例,并通过session.add将其添加到数据库中,由于上下文函数退出时会自动提交事务,把以无须显示地调用session.commit()使新增生

 

主流数据库的连接方式

数据库 连接字符串
Microsoft SQLServer ‘mssql+pymssql://username:password@ip:port/dbname’
MySQL ‘mysql://username:password@ip:port/dbname’
oracle ‘orcle://username:password@ip:port/dbname’
PostgreSQL ‘postgresql://username:password@ip:port/dbname’
SQLite ‘sqlite://file_pathname’

 

查询条件设置:

在实际编程过程中需要根据各种不同的条件查询数据库记录, SQLAlchemy查询条件被称为过滤器。

1. 等值过滤器

session.query(Account).filter(Account.user_name==Jack)
session.query(Account).filter(Account.salary==2000)

2. 不等于过滤器(!=, <, >, <=, >=)

session.query(Account).filter(Account.user_name != Jack)

session.query(Account).filter(Account.salary != 2000)

session.query(Account).filter(Account.salary > 3000)

3. 模糊查询(like)

模糊查询只适用于查询字符串类型,不适用于数值类型

#查询所有名字中包含字母i的用户
session.query(Account).filter(Account.user_name.like(%i%))

#查询所有title中以Manager结尾的用户
session.query(Account).filter(Account.title.like(%Manager))

#查询的有名字中以Da开头的用户
session.query(Account).filter(Account.user_name.like(Da%))

4. 包括过滤器(in_)

#查询id不为1,3,5的记录
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([1,3,5]))

#查询工资不为2000,3000,4000的记录
session.query(Account).filter(~Account.salary.in_([2000,3000,4000]))

#查询所有title不为Engineer和Accountant的记录
session.query(Account).filter(~Account.title.in_([Account,Engineer]))

5. 判断是否为空(is NULL,  is not NULL)

#查询salary为空值的记录
session.query(Account).filter(Account.salary.is_(None))
session.query(Account).filter(Account.salary == None)

#查询salary不为空值的记录
session.query(Account).filter(Account.salary.isnot(None))
session.query(Account).filter(Account.salary != None)

6. 非逻辑 ~

#查询id不为1,3,5的记录
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([1,3,5]))

7. 与逻辑 (and_)

#直接多个条件查询
session.query(Account).filter(Account.title=Engineer, Account.salary==3000)
#用关键字and_进行与逻辑查询
from sqlalchemy import and_
session.query(Account).filter(and_(Account.title==Engineer, Account.salary==3000))
#通过多个filter链接查询
session.query(Account).filter(Account.title==Engineer).filter(Account.salary==3000)
8. 或逻辑(or_)
from sqlalchemy import or_

#查询title是Engineer或者salary为3000的记录
session.query(Account).filter(or_(Account.title==Engineer, Account.salary==3000))

Python中应用SQL及SQLAlchemy(一)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/huangxm/p/6295102.html

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