标签：自底向上 规模 示例 构造 迭代 常用 依赖 包含 分解
1、动态规划与分治法的相似点：都是将待求问题分解成若干个子问题，先求解出这些子问题，然后从子问题的解得到原问题的解
不同点：适合用动态规划求解的问题，经分解得到的子问题一般不是互相独立的。
2、动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中可能有许多可行解，每一个解都对应一个值，希望找到具有最优值的解。
3、动态规划算法的有效性依赖于最优子结构 和 子问题重叠
最优子结构 指的是问题的最优解 包含了 其子问题的最优解，使得程序能以自底向上的方式递推地从子问题的最优解逐步 构造出 整个问题的最优解
子问题重叠 指的是对某些子问题重复求解多次，动态规划能存储这些解。
4、解决动态规划的问题的手段：
第一：递归:先自上到底 再 自底到上 优势：正着由大规模问题推向小规模问题，容易想 劣势：但是效率低。
第二：迭代递推： 直接自底向上 优势 效率高 劣势：不好想
示例：最大子段和
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