我们要做到不但会写
SQL，还要做到写出性能优良的
SQL语句。
（1）选择最有效率的表名
顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
Oracle的解析器按照从右到左的
顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接
查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接
顺序：
Oracle采用自下而上的
顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE
条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的
条件必须写在WHERE子句的末尾。 中.国.站长站
（3）SELECT子句中避免使用‘*’：
Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过
查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：
Oracle在内部执行了许多工作: 解析
SQL语句, 估算
索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
（5）在
SQL*Plus ,
SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
