标签：数据库 多表查询

                     多表查询

多表设计——外键约束

作用：保证数据的完整性

创建完语句后，可以直接使用修改语句定义

alter table 表名 add foreign key 当前表名 (字段名) references 目标表名 (目标表的主键);

分析：

有一个部门的表，还有一个员工表，

create database day16;

use day16;

create table dept(

did int primary key auto_increment,

dname varchar(30)

);

create table emp(

eid int primary key auto_increment,

ename varchar(20),

salaly double,

dno int

);

insert into dept values(null,‘研发部‘);

insert into dept values(null,‘销售部‘);

insert into dept values(null,‘人事部‘);

insert into dept values(null,‘扯淡部‘);

insert into dept values(null,‘牛宝宝部‘);

insert into emp values(null,‘班长‘,10000,1);

insert into emp values(null,‘美美‘,10000,2);

insert into emp values(null,‘小凤‘,10000,3);

insert into emp values(null,‘如花‘,10000,2);

insert into emp values(null,‘芙蓉‘,10000,1);

insert into emp values(null,‘东东‘,800,null);

insert into emp values(null,‘波波‘,1000,null);

update emp set salaly=2500 where eid = 5;

* 把研发部删除？

* 研发部下有人员？该操作不合理。

* 引入外键约束？

* 作用：保证数据的完整性。

* 添加外键

语法：alter table emp add foreign key 当前表名(dno) references 关联的表(did);

alter table emp add foreign key emp(dno) references dept(did);

     删除delete from dept where did = 1；

多表设计中三种实体关系

1:N 的联系可不引入关系表

例如：一个班级可以有多个学生，但是一个学生只能属于一个班级。或者部门与员工之间的关系。这些都是属于一对多的例子。那一对多在数据库设计中是怎么描述的呢？画图举例部门与员工的关系。

M:N的联系引入关系表

例如：在生活中一个学生可以选择多门课程，每一门课程也可以被多个学生所选择。这些例子在数据库设计中可以使用多对多来完成。

建表原则：

需要创建第三张表，该表中至少有两个字段，作为外键分别指向多对多的双方的主键。

联系的属性及两个实体的主标识形成关系表。

关系表的主键为两个实体主标识的组合

1:1的联系不用引入关系表（很少用）

在生活中，1对1的应用比较少，因为完全可以作为一张表出现。但是有可能公司的业务原因，而需要设计1对1的表结构。例如：一个公司对应一个地址，一个地址也只能对应一个公司

建表原则：

第一种是主键对应

将两个表的主键进行关联

第二种是唯一外键对应

在任何一方加一个外键，但是需要设置成唯一（unique），指向另一方的主键

多表设计实例

假设模拟一个购物网站的表结构设计

那购物的网站一般都包含一些基本实体：例如用户、订单、商品、分类等等。

设计表结构首先需要分清楚各个实体之间的关系。

  例如用户可以产生多个订单、一种分类下可以有多个商品、一个订单中可以有多个商品、一种商品可以在多个订单中。

可以画图描述各个实体之间的关系

多表查询——笛卡尔积（了解）

多表的查询

   笛卡尔积的概念：（了解）

表A表B

aid anamebidbname

a1aa1b1bb1

a2aa2b2bb2

b3bb3

* 查询的语法

select * from 表A,表B;返回的结果就是笛卡尔积。

结果：

a1aa1b1bb1

a1aa1b2bb2

a1aa1b3bb3

a2aa2b1bb1

a2aa2b2bb2

a2aa2b3bb3

select * from dept,emp;

 多表查询

内连接（用的比较多）

      普通内连接

      通过使用 select * from 表1 inner join 表2 on 条件

      隐式内连接

      通过使用select * from 表1,表2 where 条件

 普通内连接

* 前提条件：需要有外键的。

* 提交关键字inner join ... on

 select * from dept inner join emp on dept.did = emp.dno;

  隐式内连接（用的是最多的）

 * 可以不使用inner join ... on关键字

  select * from dept,emp where dept.did = emp.dno;

多表查询—外链接

左外连接（把左边表所有的数据都查出来）

语法：select * from 表1 left outer join 表2 … On

右外连接 （把右边表所有的数据都查出来）

语法：select * from 表1 right outer join 表2 … On

画图描述链接的区别

* 外连接

* 左外链接（看左表，把左表所有的数据全部查询出来）

* 前提条件：需要有外键的。

* 语法：使用关键字left [outer] join ... on

select * from dept left outer join emp on dept.did = emp.dno;

* 右外链接（看右表，把右表所有的数据全部查询出来）

* 前提条件：需要有外键的。

* 语法：使用关键字right [outer] join ... on

select * from dept right join emp on dept.did = emp.dno;

多表查询—子查询

在sql语言中，select…from…语为一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块中作为条件称为嵌套查询,也称为子查询.

外层的查询块称为父查询，内层的查询块称为子查询。

语法：select * from table where 条件 > (select * from table where 条件)

* 查询的内容需要另一个查询的结果。

select * from emp where ename > (select * from emp where 条件);

any 任意

all全部

>any大于结果的最小值

>all大于结果的最大值

作业

查看所有人所属的部门名称和员工名称?

select dept.dname,emp.ename from dept,emp where dept.did = emp.dno;

select d.dname,e.ename from dept d,emp e where d.did = e.dno;

统计每个部门的人数(按照部门名称统计，分组group by  count)

select d.dname,count(*) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname;

统计部门的平均工资（按部门名称统计 ，分组group by  avg）

select d.dname,avg(salaly) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname;

统计部门的平均工资大于公司平均工资的部门（子查询）

* 公司的平均工资

select avg(salaly) from emp;

* 部门的平均工资

select d.dname,avg(e.salaly) as sa from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname having sa > (select avg(salaly) from emp);

IT十八掌 Mysql 多表查询

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