标签：分布 需要 年龄 列表 第一个 设计 空间 读取 管理
内容来自书籍《深入浅出MySQL++数据库开发、优化与管理维护+第2版+唐汉明》
设计索引的原则
1. 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子
句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的 列 。
2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个
重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有 “ M ” 和 “ F ” ，则对此列进行索引没有多大用处（不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行）
3. 使用短索引。如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做 。
例如，如果有一个 CHAR(200) 列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，
那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空
间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 I/O 较少，较短的值比较起来更快 。
更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此， MyS QL
也可以在内存中容纳更多的值。这增加 了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
（当然，应该利用一些常识。如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的 ，
因为这个索引中不会有许多不 同的值。）
4. 利 用最左前缀。在创建 一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列 集
称为最左前缀。（这与索引一个列的前缀不同，索引一个列的前缀是利用该的前 n 个 字
符作为索引值。）
5. 不要过度索引。不要以为 索引 “ 越多越好 ” ，什么东西都用索引是错的。每个额外的 索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能，这一点我们前面已经介绍 过。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的 时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表 的修改速度。此外， MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要费时间。创建多余的 索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。如果想给已索引的表增加索引，应该考虑所要增加的索引是否是现有多列索引的最左 索引。如果是，则就不要费力去增加这个索引了，因为已经有了。
6. 考虑在列上进行 的比较类型。索引可用于 “ < ” 、 “ < = ” 、 “ = ” 、 “ > = ” 、 “ >” 和 BETWEEN 运算。在模式具有一个直接量前缀时，索引也用于 LIKE 运算。如果只将某个列用于其他类型的运算时（如 STRCMP( ) ），对其进行索引没有价值。
7. Innodb默认会按照一定的顺序保存数据，如果明确定义了主键，则按照主键顺序保存。如果没有主键，但有唯一索引，就按照唯一索引的顺序保存。如果有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，为了提高查询效率，应选择最常用访问的列作为主键。另外，innodb的普通 index都会保存主键的键值，所有主键要尽可能选择较短的数据类型。可以看出，应当尽量避免对主键的修改。经过dba的测试，保证主键的递增可以提高插入性能。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xujishou/p/6372862.html
