一、数据库分类
说明：mysql 适合中小企业，开源、灵活、具有代表性；DB2、oracle适合大型企业；达梦数据库属于国内
二、文件系统管理数据存在的问题
1. 数据的冗余性和不一致性
如果没有数据库，那么所有的服务器都需要存一份数据；而且每一份数据需实时一致
2. 数据访问
数据会越来越大，如果没有数据库，搜索数据缓慢
3. 数据相对独立
不同类型的文件，保存格式不同，如果拷贝给第三方，需要对应的应用程序
4. 完整性和原子性问题
存储文件时突然中断，会导致损失
5. 并发访问异常问题
2个用户同时访问一个文件，删掉前十行，另一个客户访问时，给不给他看
6. 安全性问题
设置文件被哪些用户访问，访问某些行，文件中的一部分，读写执行做不到
数据库，指的是以一定方式存储在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合，实现：
数据共享
减少数据的冗余度
数据实现集中控制
数据的一致性
故障恢复
三、模型
1. 层次模型：也是树状模型；缺点：随着数据量的增多，会出现大量的数量冗余
2. 网状模型：解决了树状模型的数据冗余，缺点：网络太多，不便于维护
3. 关系模型：使用行和列作为基础，建立关系表，被广泛采用
说明：由于关系模型的出现，原来的数据库管理系统DBMS，衍生成关系数据库管理系统RDBMS，行业也默认将两者划成等号(实际为子系统)：DBMS=RDBMS
4. E-R模型：ERM概念，实体关系建模（创建数据库的思路和步骤）
联系：一个或多个实体之间的关系
属性：实体的某一特性
四、操作数据库
1. sql语句
数据操作语言（DML）：用于操作数据库对象中包含的数据。例如insert，update,delete
数据定义语言（DDL）：用户定义和管理数据对象，包括数据库，表等。例如create，drop，alter
数据查询语言（DQL）：用于查询数据库对象中包含的数据。例如select
数据控制语言（DCL）：用于管理数据库的语言，包括管理权限以及数据更改。例如grant，revoke
2. 逻辑关系
文件系统的逻辑关系：
上层 ：文件系统中的数据，文件
底层 ：硬盘中的数据块
中间层：文件系统，将数据块以文件形式呈现
数据库的逻辑关系：
上层 ：数据表
底层 ：文件，相当于文件系统的上层
中间层：能够将文件逻辑成表的组件，即存储引擎，如MyISAM，InnoDB， Memory......
3. 存储引擎
说明： Mysql支持多种存储引擎，可以根据需要灵活的选择不同的存储引擎； 而ORACLE只支持一种存储引擎，这也是mysql流行的原因之一
MyISAM：最早的存储引擎，Mysql默认引擎，查询速度较快；
缺点：
a. 不支持事务：事务，即一段sql语句的批处理，且具有原子性（要么所有语句都执行成功，要么都失败）
b. 不支持行级锁：行级锁（冲突少，但是速度慢，锁多行则需要执行多条命令），只有InnoDB支持，即锁定表中的某一行，不允许修改，同一个表中的其他行可以修改；支持表级锁（锁表速度快，但时冲突也比较多），锁定时，所有用户可以写入或者只能进行读取，不能修改；页级锁（行级锁和表级别锁折中，即锁定相邻的几行，不能跳跃），DBD存储引擎才支持
c. 不支持外键约束：域约束，即在某个位置只允许某种类型的数据限制；但是如果新建的数据符合类型，只是在对应的关系表中，没有该值定义，也不允许新建该条数据，即外键约束。主键约束、唯一性约束、检查性约束.......
InnoDB ：对MyISAM的补充的一种存储引擎
Memory：基于内存的存储引擎，速度快，但是不能永久保存数据，需要和MyISAM或InnoDB结合起来使用，比较特殊
五、数据库结构
1. 存储管理器
权限以及完整性管理器组件：授予哪个客户什么权限，去执行
事务管理器组件：一个批处理文件中的所有命令，要么全部成功，要么全部失败
文件管理器组件：将文件和表建立起对应关系
缓冲区管理器组件：表表较大时，缓冲表中哪部分数据
2. 查询管理器
说明：接收、理解、提交请求，给存储管理器
查询执行引擎：将理解的请求提交给存储管理器
用户请求（应用程序、管理员手动执行sql命令、第三方API接口访问、第三方工具phpmyadmin图形化访问，监听在同一个套接字上）->查询管理器->存储管理器->本地磁盘
六、数据库工作模式
说明：采用单进程多线程模式；每一个线程负责一个用户的连接
守护线程：后台默认运行，不需要跟用户进行交互的进程，比如处理完请求，从缓存中拿出数据写进存储设备
应用线程：用户连接时分配给用户，用户断开时撤销的进程
七、数据库性能优化
1. 增加缓存机制，提高用户访问速度
2. 线程重用，当用户断开访问时，不断开线程，而是把线程给其他用户使用（因为在断开、建立线程时，会消耗系统资源）
3. 结合硬件和系统的兼容性，增加内存
八、数据库短板
SMP 对称多处理结构，一个查询语句请求只能由一个cpu来处理（框架写死了），其他cpu只能围观；如果同时有16个查询语句请求，则可以由16个cpul来处理；一般用户小企业，但是诸如淘宝之类大公司也在使用，因为用到了解决短板对应的技术，如集群、读写分离、分区分表等
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