标签：大型 代码优化 实现 bsp 大型网站 性价比 中心 不同的 高可用架构
大型网站技术架构阅读笔记2
第二次主要阅读了第二篇的架构，阅读了瞬时响应，网站的高性能，万无一失，网站的高可用架构，永无止境，网站的伸缩性架构。
网站性能是客观的指标，可以具体体现到响应时间，吞吐量等技术指标，同时也是主观的感受，而感受则是一种与具体参与者相关的微妙的东西，用户的感受和工程师的感受不同，不同的用户感受也不同。网站性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。对于一些软件工程师来说，说到网站性能的时候，通常和用户说的不一样。开发人员关注的主要是应用程序本身及其相关子系统的性能，包括响应延迟，系统吞吐量，并发处理能力，系统稳定性等技术指标。主要的优化手段有使用缓存加速数据读取，使用集群提高吞吐能力，使用异步消息加快请求响应及实现削峰，使用代码优化手段改善程序性能。运维人员更关注基础设施性能和资源利用率，如网络运营商的带宽能力，服务器硬件的配置，数据中心网络架构，服务器和网络带宽的资源利用率等。主要优化手段有建设优化骨干网，使用高性价比定制服务器，利用虚拟化技术优化资源等。对于指系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性，对于网站而言，并发数即网站并发用户数，指同时提交请求的用户数目。与网站并发用户相对应的还有网站在线用户数，当前登录网站的用户总数和网站系统用户数，可能访问系统的总用户数，对多数网站而言就是注册用户数，其数量比较关系为：网站系统用户数大于网站在线用户数大于网站并发用户数。在网站产品设计初期，产品经理和经营人员就需要规划不同发展阶段的网站系统用户数，并以此为基础，根据产品特性和运营手段，推算在线用户数和并发用户数。这些指标将成为系统非功能设计的重要依据。现实中，经常看到某些网站，特别是电商类网站，市场推广人员兴致勃勃地打广告打折促销，用户便兴致勃勃的去抢购，结果活动刚一开始，就因为并发用户数超过网站最大负载而响应缓慢，急性子的用户不停刷新浏览器，导致系统并发数更高，最后以服务器系统崩溃，用户浏览器显示而告终。出现这种情况，有可能是网站技术准备不充分导致，也有可能是运营人员错误的评估并发用户数导致。
回顾网站架构发展历程，网站架构发展史就是一部不断向网站添加服务器的历史。只要工程师能向网站的服务器集群中添加新的机器. 只要新添加的服务器能线性提高网站的整体服务处理能力，网站就无需为不断增长的用户和访问而焦虑。
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