标签：python
#coding:utf-8
‘‘‘线程锁‘‘‘
import threading
import time
num = 0 #全局变量
num2 = 0
def runs():
time.sleep(1)
global num #在函数内部要对全局变量进行更改，需要进行声明
global num2
lock.acquire() #在操作时锁住，防止其他线程在同一时间对num变量进行加1，从而确保数据在同一时间确保只有一个线程对它进行更改，不然造成数据不正确
num += 1
lock.acquire() #再获得一把锁
num2 += 2
#在这里一个线程获得了2把锁，所以需要释放2次
lock.release() # 释放第1把锁，加1完之后释放锁，只有释放之后下一个线程才会开始对num进程操作，不释放的话否则会被该线程一直占用，导致程序不能继续执行下去，一直处于阻塞状态
time.sleep(0.01)
lock.release() # 释放第2把锁，加完2后释放锁
time.sleep(0.01)
print("%s" % num)
lock = threading.RLock() #RLock是允许同时获得好几把锁增加一把锁，如果只需一把锁，那么用threading.Lock()就可以
#启动一百个线程，也就是说这100个线程同时运行rusn函数
for i in range(500):
t = threading.Thread(target=runs,)
t.start()本文出自 “运维交流Q群：223843163” 博客，请务必保留此出处http://freshair.blog.51cto.com/8272891/1898706
python多线程之线程锁二（同一时间一个线程获得2把线程锁）
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