标签：ret 索引 速度 方法 缺点 查找 算法 res please
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
# __Author__:oliver
# __DATE__:2/19/17
class Binary_Search(object):
def __init__(self, data_list):
self.data_list = data_list
self.begin = 0 # 开始位置的索引
self.end = len(data_list) - 1 # 结束位置的索引
self.middle = 0
def find(self, num):
self.middle = (self.begin + self.end) // 2 # 中间位置的索引
if num < self.data_list[self.middle]:
self.end = self.middle - 1
elif num > self.data_list[self.middle]:
self.begin = self.middle + 1
else:
return [num, self.middle]
if self.begin > self.end:
return 0
return self.find(num)
def main(data_list, num):
binary_search = Binary_Search(data_list)
result = binary_search.find(num)
print(‘%s was found,the index for %s‘ % (result[0], result[1])) if result else print("Not Found.")
if __name__ == ‘__main__‘:
data_list = [1, 3, 23, 50, 88, 91, 107, 200, 201]
while 1:
num = input("Please enter the number you want to find (e)Exit：").strip()
if num == "e":
break
main(data_list, int(num))
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原文地址：http://www.cnblogs.com/pyramid1001/p/6415664.html
