R语言进阶数据展现-6

调整宽度
air<-read.csv("airpollution.csv")
boxplot(air,las=1)

boxplot(air,boxwex=0.2,las=1)#boxwex调整宽度,其值与我们要画的变量个数有关应该小于1。
boxplot(air,width=c(1,2))#第二幅图的宽度是第一幅的2倍。

分类画图
metals<-read.csv("metals.csv")
boxplot(Cu~Source,data=metals,#y~group 按照Source分类，画图。
main="Summary of Copper (Cu) concentrations by Site")

boxplot(Cu~Source*Expt,data=metals,#按照Source*Expt分类画图
main="Summary of Copper (Cu) concentrations by Site")

根据各个变量的样本数不同，调整宽度
boxplot(Cu ~ Source, data = metals,varwidth=TRUE,#varwidth，大致与样本数的平方根成正比
main="Summary of Copper concentrations by Site")

添加凹槽
boxplot(Cu ~ Source, data = metals,
varwidth=TRUE,notch=TRUE, main="Summary of Copper concentrations by Site")#notch.frac 可以控制凹槽处相对于箱型的宽度。取值为0-1

是否包括异常值（outliers）
boxplot(metals[,-1],outline=FALSE,
main="Summary of metal concentrations by Site \n (without outliers)")

水平箱线图
boxplot(metals[,-1], 
horizontal=TRUE,las=1,#注意，这里是horizontal，不是horiz
main="Summary of metal concentrations by Site")

颜色，边框等
boxplot(metals[,-1],
border = "white",col = "black",boxwex = 0.3,#border同时也控制中线的颜色，除非用medcol单独更改。
medlwd=1, whiskcol="black",staplecol="black",#medlwd中线宽度，whiskcol虚线颜色，staplecol虚线相接的两横线的颜色。
outcol="red",cex=0.3,outpch=19,#outlier的颜色，大小，样式
main="Summary of metal concentrations by Site")

grid(nx=NA,ny=NULL,col="gray",lty="dashed")