from __future__ import with_statement
# -*- coding: utf-8 -*-
# python:2.x
__author__ = ‘Administrator‘
#with和contextlib
#对于要确保即使发生一个错误时也能运行一些清理代码而言，try...finally语句很有用，对以下场景，如:
"""
关闭一个文件,
释放一个锁
创建一个临时代码补丁
在特殊环境中运行受保护代码
-----------
with语句覆盖了这些场景，为在一个代码块前后调用 一些代码提供了一种简单方法，如:
f=file(‘files.txt‘,‘r‘)
try:
for line in f:
if line .startswith(‘#‘):
continue
print line
finally:
f.close()
from __future__ import with_statement#在2.5之前需要
with f(‘f.py‘) as s:
for i in s:
if i.startswith(‘#‘):
continue
print i
它的相关描述在www.python.org /dev/peps/pep-0343中可以找到
与这个语句兼容的其他来自thread和threadubg模块类
thread as s
threading as s1
s.LockType
s1.Lock
s1.RLock
s1.Condition
s1.Semaphore
s1.BoundedSemaphore
"""
#这些类实现2个:__enter__和__exit__，都来自于with协议,例如:
class Context(object):
def __enter__(self):
print ‘__eenter__‘
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print ‘__exit__(*)‘
if exc_type is None:
print ‘with no error‘
else:
print ‘with an error(%s)‘%(exc_val)
with Context():
print ‘__enter__‘
with Context():
print ‘__exit__(*)‘
raise TypeError(‘i am the bug‘)
"""
__exit__将获取代码块中发生错误时填入3个参数，如果未出现错误，那么这3个参数都被设置这None,当发生一个错误时，__exit__不应该重新抛出这个错误，因为这是调用者责任
,但是它可以通过返回True来避免这个异常，这个用来实现一些特殊使用场景，但对于大部场景使得而言，这个方法正确行为执行与finally类似清理工作，
不管代码块中发生什么，都不返回任何东西
"""
#contextlib模块
#为了给with语句的提供一些辅助类，标准库添加 了一个模块，名为contextmanager这个一个装饰器，增加包含以yield语句分开的__nter__和__exit__两部分生成器
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def conter():
print u‘conter()之装饰器‘
try:
yield
except Exception,s:
print ‘with an error%s‘%s
#在此需要重新抛出错误
raise s
else:
print ‘ with no error‘
"""
如果发生任何异常，该函数需要重新抛出这个异常，以便传递它，注意：contxt在需要时可以有一些参数，只要它们在调用中提供这些参数即可，这个小的
辅助类简化了常规基于类的上下文API，正如生成器使用基于类的迭代器API所做一样
这个模块提供了另外辅助类
closing(element)是由contextmanager装饰函数，它将输入一个元素，然后在退出时调用该元素close方法
nested(c1,c2,...)这是一个合并上下文并使用它们创建嵌套with调用函数.
"""
#上下文实例
import logging
@contextmanager
def logged(k1,l):
#记录器
def _log(f):
def __log(*a,**k):
l(f,a,k)
return f(*a,**k)
return __log
#装饰该类
for attribute in dir(k1):
if attribute.startswith(‘_‘):
continue
elem=getattr(k1,attribute)
setattr(k1,‘__logged_%s‘%(attribute,elem))
setattr(k1,attribute,_log(elem))
#正常工作
yield k1
#移除日志
for attribute in dir(k1):
if not attribute.startswith(‘__logged_‘):
continue
elem=getattr(k1,attribute)
setattr(k1,attribute[len(‘__logged_‘):],elem)
delattr(k1,attribute)
"""
记录器函数之后可以被用于记录指定上下文中调用API，下一个例子中，调用被添加到一个列表中以跟踪API使用，然后用于执行一些断言
"""
class One(object):
def _private(self):
pass
def one(self,a):
self.two()
a.thing(self)
self._private()
def two(self):
pass
class Two(object):
def thing(self,b):
b.two()
cal=[]
def called(m,a,k):
cal.append(m.in_func.func_name)
with logged(One,cal):
one=One()
two=Two()
one.one(two)
print cal
python高级编程之装饰器04,布布扣,bubuko.com
原文地址：http://www.cnblogs.com/mhxy13867806343/p/3925616.html
