标签：好的 数据挖掘 最好 差距 时间 代码 滴滴 纯粹 java编程
时间过得真快，感觉15年年终总结刚写完，16年就结束了，看了blog，16年就写了可怜的8篇，对我来说16年还算顺风顺水。真正可能出乎意料的是年底我离开了呆了2年半的龙图游戏，暂时放弃了用了3年半的Python，转向了Java领域和数据仓库，这也算是跨界了吧。。。
16年老婆和闺女来北京住了小半年，那段时间是很幸福的一段时光，最终还是不适应北京的天气和雾霭，老婆和闺女逃离了北京，我又恢复了“单身”生活。16年在家庭上面比15年要有所进步，但恐怕17年。。。，看北京最近这雾霭，逃离北京才是上上策，但苦于没有合适的机会，也许该寻找寻找自己第二职业了。。。
离开工作了2年半的龙图游戏，甚是不舍，但天下无不散的宴席，在龙图游戏的2年半我给自己打个85分，还算不错。有一群靠谱的同事，做了一件靠谱的事，解决了公司实实在在的问题，这就是我对这两年的评价。
年底之前老大推荐我去滴滴，说他们那边正需要人，让我去试试。细问之下发现和我现在技术栈完全不吻合，他们做数据分析是基于Hadoop/Hive来做的，应用层主要是Java，但我一直是写Python的。虽说语言不是问题，但转过去是有代价和成本的，但可以去聊聊。过去发现的确有几点吸引了我
1.部门刚成立不久，业务正在上升期，有很多事可做
2.虽说是BI部门，但做的很多事情超出了BI领域，事情不会单调
3.部门老大很有想法和能力
4.Python在后期会用来做一些很有意思的事情，比如数据挖掘，模型算法
对我个人来说，也越来越发现Python的局限性，比如
1.大规模用Python的公司不多，Python略显小众，也就那么几家，豆瓣，知乎，搜狐，饿了么等
2.国内的Python高手不多，大部分还局限在语法层面，如Pythonic,Python圈还缺少一股设计模式的风，一股高性能的风。。。
3.Python不适合做系统层面的东西，中间件这么大一块蛋糕基本和Python无缘了，分布式服务等也不太适合
4.脚本语言一时爽，重构火葬场，相对来说做大系统还是静态语言比较合适，这也是为什么之前研究过一段时间的golang
世界这么大，出去看看也好。Java相对来说还是更严谨一些，可研究的东西更多，如netty,spring,jvm等，面向对象更纯粹，关键还是各个领域通吃。如大数据Hadoop系，分布式服务框架，中间件(队列，数据库分库分表Proxy)，搜素，Web等。
当然语言只是工具，如果大家有机会最好还是尝试多语言。相对来说有Python基础，写Golang可能会更适合一些，但Golang的隐式接口，鸡肋的反射以及缺少泛型有时会让你捉急。当然如果重新让我选择肯定是开始就搞Java，这是不会错的。大学更合适的应该先学习C， 然后就一直学习Java，然后就没有然后了。。。
16年还是看了不少书的，尤其是还了以前的一些旧账，比如<<代码大全>>大学就翻了一些，一直没看下去，可喜的是16年终于一口气看完了，不过好像已经忘记差不多。。。，这里简单总结下。
1. <<Head First设计模式>> 以前看的pdf，但一直没什么感觉，16年买了实体书，居然看的头头是到，意犹未尽，也许真的是年龄到了，有些书就自然有感觉了，哈哈
2. <<重构>> 必看，都不用介绍了
3. <<高性能Mysql>> 这本也是先看的pdf, 后买的实体书，记得15年就买了，看了几章，16年一口气读完，很爽，强烈建议研发必看
4. <<代码大全>> 就家伙太厚了，需要花耐心看完，的确很全
5. <<性能之巅>> 真本事看的也很爽，对CPU，内存，磁盘，网络等讲的很好，<<高性能Mysql>>部分章节也讲的不错，会产生共鸣的
6. <<effective Python>> 搞Python的这本书可以看下，但感感觉离<<effective java>>和<<effective c++>>还有不少差距
7. <<Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序>> 搞Python的这本书很有必要读一读，但我没看完，很遗憾，等后期有时间一定好好研究研究
8. <<Go语言程序设计>> 了解Golang的，还可以就是啰嗦
9. <<分布式服务框架-原理也实战>> 服务化现在这么火，可以随便找一本书看看，这本偏介绍性质的，比较简单
....
还有其它一些没有看完的，16年了买了很多书，估计能有30本，我还有很多的书要看，任务还很艰巨，现在在研究Java，要看的书估计更多了，哈哈读书还是一件很享受的事。
计划总是美好的，现在看看自己15年终计划，我估计50分都不到，部分的确是没有执行好，更多的还是发现没有足够兴趣，不贴近自己工作情况，17年的计划希望更务实一点。
1.Java，多看标准库源码，要写几篇源码解读文章，至少看完1个出名开源项目，如logback这种
2.Spring 最好能深入源码去研究
3.多看几本Java好书，
《《effective java》》
《《spring in action》》
《《Java并发编程实战》》
《《Java编程思想》》
…
4.了解jvm
1.大数据 Hadoop/Hive/Hbase
2.数据分析，看完《《Head First 统计学》》
多跑步，多打乒乓球，重点直板横打，说不定以后打球就是我第二职业，以后回老家的本钱，O(∩_∩)O哈哈
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原文地址：http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/54175177
