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R语言之数据可视化 - R的绘图颜色

时间:2017-02-25 17:34:36      阅读:6982      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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5. R语言绘图之 颜色

  · grDevice 包

    - colorRamp() 和 colorRampPalette()

    - 颜色名字可使用 colors() 获取

  · RColorBrewer 包

    - 三类调色板:

      1. sequential:从一个极端渐变到另一个极端,适合用于呈现顺序数据

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      2. diverging:两端鲜艳而中间较淡,适合凸显处在极端的数值,即想强调高低对比时可选择

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      3. qualitative:颜色间对比鲜明,适合呈现分类变量

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    - 调色板信息可与 colorRamp / colorRampPalette 结合使用

pal <- colorRamp(c("red","blue"))
pal(0) # red
pal(1) # blue
pal(0.5)
pal(seq(0,1,len=10)) # 0到1序列中等间距取值

pal <- colorRampPalette(c("red","yellow"))
pal(1) # 返回颜色的十六进制表示
pal(2) # 返回red和yellow
pal(10) # 返回10个颜色,头尾色为red和yellow,中间颜色处于这两个颜色中间

library(RColorBrewer)
brewer.pal.info # 返回画板名,最大颜色数,调色板类型,是否对色盲友好

cols <- brewer.pal(3, "Greens") # 调用Greens调色板,取3个颜色,赋值给cols
pal <- colorRampPalette(cols) # 把cols赋值给colorRampPalette
image(volcano, col=pal(20)) 
# 数据集volcano,颜色设置为:3个颜色为3个端点,在这3个颜色之间进行取值(共20个颜色)

display.brewer.pal(3, "Greens") # 显示Greens中的3个颜色

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R语言之数据可视化 - R的绘图颜色

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