2. 自然语言处理预备知识

标签：draft   class   numpy   tutorial   python   network   基础   tor   math   

自然语言处理的预备知识

• 熟练掌握Python 
• 微积分，线性代数 （MATH 51, CME 100）
• 基本的概率论和统计（CS109）
• 机器学习基础（CS229）

自然语言处理参考书

• Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing (3rd ed. draft) [link]
• Yoav Goldberg. A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing [link]
• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press. [link]

课程链接：

http://web.stanford.edu/class/cs224n/

2. 自然语言处理预备知识

标签：draft   class   numpy   tutorial   python   network   基础   tor   math   

原文地址：http://www.cnblogs.com/wxer/p/6444943.html