标签：and 赋值 效果 data var 其他 val 字符 黄金
算法是程序的灵魂，一个优秀的前端工程师对算法也是要有所了解的。
排序算法
1. 冒泡排序
//冒泡排序 function bubbleSort(arr){ var i = j = 0; for(i=1;i<arr.length;i++){ for(j=0;j<=arr.length-i;j++){ var temp = 0; if(arr[j]>arr[j+1]){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } } }
2. 快速排序
//快速排序 function quickSort(arr,l,r){ if(l < r){ var i = l, j = r, x = arr[i]; while(i<j){ while(i<j && arr[j]>x) j--; if(i<j) //这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率 arr[i++] = arr[j]; while(i<j && arr[i]<x) i++; if(i<j) //这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率 arr[j--] = arr[i]; } arr[i] = x; quickSort(arr, l, i-1); quickSort(arr, i+1, r); } }
3. 二路归并
将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序
function merge(left, right) { var result = [], il = 0, ir = 0; while (il < left.length && ir < right.length) { if (left[il] < right[ir]) { result.push(left[il++]); } else { result.push(right[ir++]); } } while(left[il]){ result.push(left[il++]); } while(right[ir]){ result.push(right[ir++]); } return result; }
字符串操作
1. 判断回文字符串
function palindrome(str){ // \W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 var re = /[\W_]/g; // 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符 var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,‘‘); // 如果字符串lowRegStr的length长度为0时，字符串即是palindrome if(lowRegStr.length===0) return true; // 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同，那么字符串就不是palindrome if(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1]) return false; //递归 return palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1)); }
2. 翻转字符串
思路1：反向遍历字符串
function reverseString(str){ var tmp = ‘‘; for(var i=str.length-1;i>=0;i--) tmp += str[i]; return tmp }
思路2：转化成array操作
function reverseString2(str){ var arr = str.split(""); var i = 0,j = arr.length-1; while(i<j){ tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; i++; j--; } return arr.join(""); }
3. 生成指定长度的随机字符串
配合模糊等效果可以生成验证码
function randomString(n){ var str = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789‘; var tmp = ‘‘; for(var i=0;i<n;i++) tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length)); return tmp; }
4. 统计字符串中次数最多的字母
利用Object中key的唯一性，利用key来进行筛选，然后计数
function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } var charObj = {}; for(var i = 0; i < str.length; i++) { if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; } else { charObj[str.charAt(i)] += 1; } } var maxChar = ‘‘, maxValue = 1; for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k; maxValue = charObj[k]; } } return maxChar + ‘：‘ + maxValue; }
数组操作
1. 数组去重
利用Object中的key的唯一性，利用key来进行筛选
function unique(arr){ var obj = {} var data = [] for(var i in arr){ if(!obj[arr[i]]){ obj[arr[i]] = true; data.push(arr[i]); } } return data; }
2. Number数组中最大差值
function getMaxProfit(arr){ var min = arr[0], max = arr[0]; for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<min) min = arr[i]; if(arr[i]>max) max = arr[i]; } return max - min; }
其他常见算法
1. 阶乘
//1. 非递归实现 function factorialize(num) { var result = 1; if(num < 0) return -1; if(num == 0 || num == 1) return 1; while(num>1) result *= num--; return result; } //2. 递归实现 function factorialize(num) { var result = 1; if(num < 0) return -1; if(num == 0 || num == 1) return 1; if(num > 1){ return num*factorialize(num-1); } }
2. 生成斐波那契数列
斐波拉契：又称黄金分割数列，值得是一个数列：0、1、2、3、5、8、13、21、34....，在数学上，斐波拉契数列主要考察递归的调用。
2.1 强行递归实现
function getfib(n){ if(n == 0) return 0; if(n == 1) return 1; if(n > 1){ return getfib(n-1) + getfib(n-2); } } function fibo(len){ var fibo = []; for(var i=0;i<len;i++) fibo.push(getfib(i)); return fibo; }
2.2 简约非递归实现
function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i < n) { if(i <= 1) { fibarr.push(i); } else { fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2]) } i++; } return fibarr; }
3. 二分查找
二分查找：是在有序数组中用的比较频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快、平均性能好；缺点是要求待查表为有序，且插入删除困难
3.1 非递归实现
function binary_search(arr, key) { var low = 0, high = arr.length - 1; while(low <= high){ var mid = parseInt((high + low) / 2); if(key == arr[mid]){ return mid; }else if(key > arr[mid]){ low = mid + 1; }else if(key < arr[mid]){ high = mid -1; } } return -1; };
3.2 递归实现
function binary_search2(arr, low, high, key) { if(low > high) return -1; var mid = parseInt((low + high)/2); if(key == arr[mid]) return mid; else if(key > arr[mid]) return binary_search2(arr, mid+1, high, key); else if(key < arr[mid]) return binary_search2(arr, low, mid-1, key); }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhoujian43/p/6491949.html
