标签：自动 block bsp 退出 技术 end lap val span
1、什么是算法？
算法（Algorithm）：一个计算过程，解决问题的方法
2、复习：递归
递归的两个特点：（1） 调用自身 （2）结束条件
def func1(x): print(x) func1(x-1) def func2(x): if x>0: print(x) func2(x+1) def func3(x): if x>0: print(x) func3(x-1) def func4(x): if x>0: func4(x-1) print(x)
func1和func2不是递归
func3和func4是递归，但是结果不一样，func3（5）打印的是5,4,3,2，1 而func4（5）结果是1,2,3,4,5
3、时间复杂度
时间复杂度：用来评估算法运行效率的一个东西
小结：
时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子（单位）。
一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法快。
常见的时间复杂度（按效率排序）
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3)
不常见的时间复杂度（看看就好）
O(n!) O(2n) O(nn) …
如何一眼判断时间复杂度？
循环减半的过程?O(logn)
几次循环就是n的几次方的复杂度
4、空间复杂度
空间复杂度：用来评估算法内存占用大小的一个式子
5、列表查找
列表查找：从列表中查找指定元素
输入：列表、待查找元素
输出：元素下标或未查找到元素
6、顺序查找
从列表第一个元素开始，顺序进行搜索，直到找到为止。
7、二分查找
从有序列表的候选区data[0:n]开始，通过对待查找的值与候选区中间值的比较，可以使候选区减少一半。
def bin_search(data_set,val): ‘‘‘ mid：下标 low：每次循环的列表最左边下标 high：每次循环的列表最右边下标 :param data_set:列表 :param val: 要找的值 :return: ‘‘‘ low = 0 high = len(data_set)-1 while low <= high: mid = (low+high)//2 if data_set[mid] == val: return mid elif data_set[mid] > val: high = mid - 1 else: low = mid + 1 return
8、列表排序
将无序列表变为有序列表
应用场景： 各种榜单 各种表格 给二分查找用 给其他算法用
输入：无序列表
输出：有序列表
9、排序中比较慢的三种： 冒泡排序 选择排序 插入排序
快速排序
排序NB二人组： 堆排序 归并排序
没什么人用的排序： 基数排序 希尔排序 桶排序
算法关键点： 有序区 无序区
10、冒泡排序
首先，列表每两个相邻的数，如果前边的比后边的大，那么交换这两个数
n = len(list),循环了i趟（i=n-1），第i趟循环比较了(j = n-i-1 )次，j是每趟循环比较的次数
import random,time #装饰器 def cal_time(func): def wrapper(*args,**kwargs): t1 = time.time() ret = func(*args,**kwargs) t2 = time.time() print(‘time cost: %s \r\nfunc from %s‘%(t2-t1,func.__name__)) return func return wrapper @cal_time def bubble_sort(li): for i in range(len(li) - 1): for j in range(len(li) - i - 1): #升续 if li[j] > li[j+1]: li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j] #降续 # if li[j] < li[j+1]: # li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j] data = list(range(1000)) random.shuffle(data) print(data) bubble_sort(data) print(data)
优化后的冒泡排序：
如果冒泡排序中执行一趟而没有交换，则列表已经是有序状态，可以直接结束算法。
import random,time #装饰器 def cal_time(func): def wrapper(*args,**kwargs): t1 = time.time() ret = func(*args,**kwargs) t2 = time.time() print(‘time cost: %s \r\nfunc from %s‘%(t2-t1,func.__name__)) return func return wrapper @cal_time def bubble_sort(li): for i in range(len(li) - 1): exchange = False for j in range(len(li) - i - 1): #升续 if li[j] > li[j+1]: li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j] exchange = True #降续 # if li[j] < li[j+1]: # li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j] # exchange = True #这里是指上一趟，值之间没有发生交换，就退出循环 if not exchange: break data = list(range(1000)) random.shuffle(data) print(data) bubble_sort(data) print(data)
11、选择排序
一趟遍历记录最小的数，放到第一个位置； 再一趟遍历记录剩余列表中最小的数，继续放置；
import random,time #装饰器 def cal_time(func): def wrapper(*args,**kwargs): t1 = time.time() ret = func(*args,**kwargs) t2 = time.time() print(‘time cost: %s --> \nfunc from %s‘%(t2-t1,func.__name__)) return func return wrapper @cal_time def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): min_loc = i for j in range(i+1,len(li)): if li[j] < li[min_loc]: min_loc = j li[i],li[min_loc] = li[min_loc],li[i]
12、插入排序
def insert_sort(li): for i in range(1,len(li)): tmp = li[i] j = i - 1 while j >= 0 and tmp < li[j]: li[j + 1] = li[j] j -= 1 li[j + 1] = tmp
13、练习 用冒泡法把打乱的带ID的信息表排序
import random def random_list(n): ids = range(1000,1000+n) result = [] a1 = ["王","陈","李","赵","钱","孙","武"] a2 = ["丹","泽","","","晶","杰","金"] a3 = ["强","华","国","富","宇","齐","星"] for i in range(n): age = random.randint(16,38) id = ids[i] name = ‘%s%s%s‘%(random.choice(a1),random.choice(a2),random.choice(a3)) dic = {} dic[‘id‘] = id dic[‘姓名‘] = name dic[‘年龄‘] = age result.append(dic) return result def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): for j in range(len(li)-i-1): if li[j][‘id‘] > li[j+1][‘id‘]: li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j] data1 = random_list(100) random.shuffle(data1) print(data1) bubble_sort(data1) print(data1)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/willpower-chen/p/6510388.html
