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前言：
一个好的开发环境，是程序猿梦寐以求的，对于opencv的开发，一直觉得vs虽然牛逼但太庞大，所以后来用了codeblocks，然后又觉得无论是vs还是codeblocks都不够美观，代码提示也不太好，配置也很繁琐。然后，我就在网上搜好用的C++ IDE，这不，逮到了Clion，一直很怀念当年做web开发时用的IntelliJ IDEA，这个Clion也是来自Jetbrains家族的，所以美观方面可谓无可挑剔。下面就开始来搭建吧。
搭建：
1、下载下来最新的2016.3.3版本的Clion，很简单，默认安装。
2、minGW编译器，网上下载个绿色版本的，我这里用的是minGW3.20的版本，解压在某处，打开Clion就在setting的时候选择一下编译器所在目录就行
3、需要用minGW编译opencv，参考我另外一篇文章Codeblocks + opencv + Cmake + minGW 环境搭建（一劳永逸版）
示例项目：
新建一个项目hello，只要配置一下cmake的list文件，然后在main.cpp写个简单的显示lena的代码就行了
cmake_minimum_required(VERSION 3.6) project(hello) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) # 包含目录 include_directories(C:\\\\opencv\\\\include) include_directories(C:\\\\opencv\\\\include\\\\opencv) include_directories(C:\\\\opencv\\\\include\\\\opencv2) # 源文件 set(SOURCE_FILES main.cpp) # minGW编译opencv的dll.a库 set(TARGET_LIBS "C:\\\\opencv\\\\lib\\\\libopencv_core244.dll.a" "C:\\\\opencv\\\\lib\\\\libopencv_highgui244.dll.a" "C:\\\\opencv\\\\lib\\\\libopencv_imgproc244.dll.a" ) add_executable(hello ${SOURCE_FILES}) target_link_libraries(hello ${TARGET_LIBS})
#include <iostream> # include<opencv2/core/core.hpp> # include<opencv2/highgui/highgui.hpp> # include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("../lena.png"); resize(img,img,Size(500,500)); imshow("img",img); waitKey(); destroyAllWindows(); return 0; }
其实这里最重要的Cmakelist.txt的配置，此步简化了配置，不用再像vs和codeblocks那样一点一点选择库目录和包含目录，很方便。
这里有个问题需要注意一下，Clion用Cmake来管理程序的编译生成和运行，exe生成在cmake下面，因此代码中的lena文件需要用"../lena.png",才能正常访问。
好了，这样就可以用Clion来写opencv的图像程序了，体验很不错。
Clion + opencv环境搭建（体验最好的C++ IDE）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jerrybaby/p/6513712.html
