标签：走势 json格式 申请 项目 blog 前言 stat pat replace
一. 前言
先说下主要的框架和主要的图形库的特点：(个人见解)
Django：python开发的一个重量级的web框架，集成了MVC和ORM等技术，设计之初是为了使开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单，然而由于种种原因很少有企业用来开发大型网站，而是拿来做运维开发的很多。其注重组件的重用性和“可插拔性”。
Flask:python开发的一个轻量级的web框架，它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能，扩增的弹性很好，并且上手比较容易。
Echars:百度开源的一个图像库，界面可以做的很炫，但是主要是基于JS的，Django、flask对其的支持并不是很好，尤其是后台用python处理数据展现到前台很复杂。
Highchars：一个用纯JavaScript编写的一个图表库，兼容性也比较好，可以跨平台。但是其数据需要转成json格式才可以展现，对于需要后台通过python处理的数据来说也是一个不小的负担。Django、Flask对其的支持也不是很好。
Pygal：一个 Python 开发的动态 SVG 图表库，功能可能没有Echars或者Highchars强大，但是胜在它是一个python开发的库，采用的是python的原生语法，使用起来很方便，不需要多么复杂的转换。并且flask对其的支持很好，相对来说Django对pygal的支持就差点。
数据库选择了sqlite3，一个轻量级的关系型数据库。因为数据都是经过统计后的数据，数据量小，并且不需要特别复杂的操作。
综上所述，经过各种尝试之后，确定了Flask+pygal+sqlite3的架构。
二.环境准备
1.安装Python
1). Python版本：
3.4.3 ：注意安装过程中选择把python添加到环境变量
2). 说明
建议选择高版本的Python，因为后面的两个库需要使用python自带的pip工具安装，否则直接下载库的安 装包的话容易安 装失败，主要是版本的 对应问题和依赖库的缺少问题。
2.安装Flask框架
在命令行模式下执行：
pip install Flask
3.安装图形库
在命令行模式下执行：
pip install pygal
4.安装ORM映射库
在命令行模式下执行：
pip install flask-sqlalchemy
5.下载sqlite3数据库
直接在官网下载：http://www.sqlite.org/download.html
选择：sqlite-tools-win32-x86-3170000.zip
解压后包含三个可执行文件
三 、平台搭建过程
1.创建数据库
1）在命令行模式下，切换到sqlite3目录下，执行下面命令：
sqlite3.exe dzj.db
2）之后进入sqlite3命令行模式：
create table appinfo(
id integer key autoincrement,
year varchar(32),
month varchar(32),
cnt varchar(32));
3）字段说明(主键是必须设置的)
Year 年份
Month 月份
Cnt 许可证数量
4）插入数据
2.搭建平台过程
1）创建项目文件目录(dzj)
2）在项目文件目录(dzj)下创建static文件夹和templates文件夹
3）把创建的dzj.db数据库复制到当前目录下(dzj目录)
4）在项目文件目录(dzj)下添加dzj.py 文件(注意要和项目同名),并添加以下代码:
from flask import Flask, render_template import pygal from dbconnect import db from models import Appinfo app = Flask(__name__) @app.route(‘/‘) def APPLYTBLINFO(): db.create_all() #在第一次调用时执行就可以 appinfos = Appinfo.query.all() ##选择年份 list_year = [] ##选择月份 list_month = [] ##月份对应的数字 map_cnt = {} for info in appinfos: if info.year not in list_year: list_year.append(info.year) map_cnt[info.year] = [int(info.cnt)] else: map_cnt[info.year].append(int(info.cnt)) if info.month not in list_month: list_month.append(info.month) line_chart = pygal.Line() line_chart.title = ‘信息‘ line_chart.x_labels = map(str, list_month) for year in list_year : line_chart.add(str(year)+"年", map_cnt[year]) return render_template(‘index.html‘, chart=line_chart) if __name__ == ‘__main__‘: app.run(debug=True)
5）在项目文件目录(dzj)下添加dbconnect.py文件,代码如下：
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os app = Flask(__name__) dbpath = app.root_path.replace("\\", "/") #注意斜线的方向 app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] = r‘sqlite:///‘+dbpath+‘/dzj.db‘ #app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] = r‘sqlite:///D:/Python/dzj/dzj.db‘ app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS‘] = True #print(app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘]) db = SQLAlchemy(app)
6）在项目文件目录(dzj)下添加models.py 文件，代码如下：
from dbconnect import db ##许可证申请数量 class Appinfo(db.Model): __tablename__=‘appinfo‘ ##注意这句，网上有些实例上并没有 ##必须设置主键 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) year = db.Column(db.String(20)) month = db.Column(db.String(20)) cnt = db.Column(db.String(20)) def __init__(self, year, month, cnt): self.year = year self.month = month self.cnt = cnt def __str__(self): return self.year+":"+self.month+":"+self.cnt def __repr__(self): return self.year+":"+self.month+":"+self.cnt def save(self): db.session.add(self) db.session.commit()
7）在templates文件下添加index.html，代码如下：
<body style="width: 1000px;margin: auto"> <div id="container"> <div id="header" style="background: burlywood;height: 50px;"> <h2 style="font-size: 30px; position: absolute; margin-top: 10px;margin-left: 300px; text-align:center;">数据走势图分析</h2> </div> <div id="leftbar" style="width: 200px;height: 600px;background: cadetblue;float: left"> <h2 style="margin-left: 20px">数据图总览</h2><br/> <table> <tr> <td> <a name="appinfo" href="appinfo.html" style="margin-left: 20px;">数量分析图</a><br> </td> </tr> </table> </div> <div id="chart" style="width: 800px;float: left"> <embed type="image/svg+xml" src= {{ chart.render_data_uri()|safe }} /> </div> </div> </body>
8）在命令行下切换到dzj所在目录，执行：
python dzj.py
如下图没有报错，即说明运行成功：
9）在浏览器输入：http://127.0.0.1:5000/ 查看结果
flask框架+pygal+sqlit3搭建图形化业务数据分析平台
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lc1217/p/6514049.html
