标签：行合并 插入排序 bsp select 计算 冒泡 insert 最大的 code
排序是计算机语言需要实现的基本算法之一，有序的数据结构会带来效率上的极大提升。
1.插入排序
插入排序默认当前被插入的序列是有序的，新元素插入到应该插入的位置，使得新序列仍然有序。
def insertion_sort(old_list,new_list=[]): last=old_list.pop() new_list.append(last) while old_list !=[]: last=old_list.pop() for i,value in enumerate(new_list): if last<new_list[0]: new_list.insert(0,last) elif last>new_list[-1]: new_list.append(last) elif last>new_list[i-1] and last<new_list[i]: new_list.insert(i,last) return new_list
2.冒泡排序
冒泡排序的原理是对序列进行遍历，遍历过程中如果发现相邻两个元素，左边的元素大于右边，则进行交换，一次遍历之后最大的元素被移动到对尾，然后进行第二次遍历，直到队列有序。
def bubble_sort(old_list): n=len(old_list) for i in range(n-1): for j in range(n-1-i): if old_list[j]>old_list[j+1]: temp=old_list[j+1] old_list[j+1]=old_list[j] old_list[j]=temp return old_list
3.快速排序
快速排序的实现方法是设置两个游标，一个从前往后，一个从后往前，如果左侧游标所指数据大于右侧，两数据进行交换，直到两个游标指向同一数据，则第一趟遍历结束。结束时游标所在数据，左侧都比其小，右侧都比其大。
接下来对游标前后的两个序列进行递归操作。
def quick_sort(L,low,high): i = low j = high if i >= j: return L key = L[i] while i < j: while i < j and L[j] >= key: j = j-1 L[i] = L[j] while i < j and L[i] <= key: i = i+1 L[j] = L[i] L[i] = key quick_sort(L, low, i-1) quick_sort(L, j+1, high) return L
4.选择排序
选择排序的原理是是先找到起始数组中最小的元素，将它交换到i=0；然后寻找剩下元素中最小的元素，将它交换到i=1的位置…… 直到找到第二大的元素，将它交换到n-2的位置。这时，整个数组的排序完成。
def selection_sort(old_list): for i in range(0,len(old_list)-1): index=i for j in range(i+1,len(old_list)): if old_list[index]>old_list[j]: index=j old_list[i], old_list[index] = old_list[index], old_list[i] return old_list
5.归并排序
归并排序是对数组进行拆分再拆分，直到不能再拆分，然后分别对最小粒度的子数组进行合并，然后再合并稍微大一点的数组，直到最终合成一个最大的数组。分两个函数完成，一个负责拆分，一个负责排序合并。
def merge_sort(lists): if len(lists) <= 1: return lists num = len(lists) / 2 left = merge_sort(lists[:num]) right = merge_sort(lists[num:]) return merge(left, right) def merge(left, right): i, j = 0, 0 result = [] while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result += left[i:] result += right[j:] return result
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wangbin2188/p/6520560.html
