标签：log alt 方法 min 希尔排序 shel 大顶堆 打印 个数
将一个数字插入到已排好序的有序表当中,从而得到一个新的更大的有序表, 即将序列的第一个记录看成是一个有序的子序列, 然后将从第二个记录插入, 直至整个序列都有序为止.
如果发现一个和插入元素相等的,我们既可以将元素按照原来的顺序摆放得到稳定排序, 也可以改变位置得到不稳定排序.
算法实现: 效率 O(n^2)
void print(int a[], int n ,int i){ cout<<i <<":"; for(int j= 0; j<8; j++){ cout<<a[j] <<" "; } cout<<endl; } void InsertSort(int a[], int n) { for(int i= 1; i<n; i++){ if(a[i] < a[i-1]){ //若第i个元素大于i-1元素，直接插入。小于的话，移动有序表后插入 int j= i-1; int x = a[i]; //复制为哨兵，即存储待排序元素 a[i] = a[i-1]; //先后移一个元素 while(x < a[j]){ //查找在有序表的插入位置 a[j+1] = a[j]; j--; //元素后移 } a[j+1] = x; //插入到正确位置 } print(a,n,i); //打印每趟排序的结果 } } int main(){ int a[8] = {3,1,5,7,2,4,9,6}; InsertSort(a,8); print(a,8,8); }
希尔排序于1959年由D.L.Shell提出,相对于直接排序有较大的改进.希尔排序又称为缩小量排序.
将整个待排序的记录序列分割成若干子序列分别进行直接插入排序, 待整个序列中的记录基本有序的时候, 再对全体记录进行依次直接插入排序.
操作方法:
1:选择一个增量序列t1,t2,t3,...,tk,其中ti>tj, tk=1;
2:按增量序列的个数k, 对序列进行k趟排序.
3:每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m的子序列,分别对各个子表进行直接插入排序, 仅增量因子位1 时, 整个序列作为一个表来处理, 表长度位整个序列的长度.
void shellsort(int a[], int n) { int i, j, gap; for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) //gap4 for (i = gap; i < n; i++) //从4开始增加 for (j = i - gap; j >= 0 && a[j] > a[j + gap]; j -= gap) // swap(a[j], a[j + gap]); }
在要排序的一组数中,选出最小(最大也可以)的数组,和第一个数进行交换, 在剩下的数中选出第二小的和第二个数字进行交换,以此类推.
略
void SelectionSort(int a[],int n) { int pos = 0,minPos = INT_MAX,selPos = 0,i;// 从 0 点开始 for(;selPos<n;selPos++) // 从第一个位置开始排序. { for(i=selPos,minPos = INT_MAX;i<n;i++) // 找到目前最小数的坐标 { if(a[i] < minPos) { pos = i; minPos = a[i]; } } swap(a[pos],a[selPos]); } }
堆排序是一种树型选择排序,是对直接选择排序的有效改进.
具有N个元素的序列(k1,k2,k3.......kn),当且仅当满足
时称为堆,由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必须为最小项(小顶堆)
若用一维数组储存一个堆,则堆对应一颗完全二叉树,且所有非叶结点的值均不大于其子女的值.
(a) 大顶堆序列:(96,83,27,38,11,09)
(b) 小顶堆序列:(12,36,24,85,47,30,53,91)
初始时要把排序的n个数的序列看做是一颗顺序储存的二叉树(一维数组储存的二叉树), 调整他们的储存顺序,使之成为一个堆, 讲堆顶元素输出,得到n个元素中的最小或者最大的元素, 这是堆的根节点的的数量最小或者最大,然后堆前面的(n-1)个节点重新调整使之称为新的堆,输出对应元素,得带n个元素中次大或者次小的元素. 以此类推,直到只有两个节点的堆
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原文地址：http://www.cnblogs.com/A-FM/p/6524401.html
