R语言进行制表

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可以使用table()函数创建、修改、编辑表格对象，还可以以此函数创建更复杂的列联表。

一、制作列联表
1.对向量创建列联表
对于向量data=3 5 7 5 3 2 6 8 5 6 9 4 5 7 3 4，创建的列联表形式如下
> table(data)
data
2 3 4 5 6 7 8 9
1 3 2 4 2 2 1 1
第一行为向量中出现的数字，第二行为数字的频数

如果是字符向量也是一样的，如：
data2="mow"   "mow"   "mow"   "mow"   "mow"   "unmow" "unmow" "unmow" "unmow"
> table(data2)
data2
  mow unmow
    5     4
2.对数据框创建列联表

如果对数据框直接使用table()函数，得到的列联表通常比较复杂，当数据框的数据都是数值时，情况会更复杂，甚至会分裂为多个表格。

我们可以通过选择列，从数据框中提取想要的列，进而组成列联表，这需要使用$符号进行选择，并使用dnn=进行行列命名

如果要在数据框中提取想要的行，首先要将数据框转换成矩阵，再进行提取，转换的方法有使用as.matrix()或者使用转置函数t()。

3.对矩阵创建列联表

可以直接使用table()函数对矩阵，但是得到的结果和对向量使用一样，只是每个数字的频数列表，矩阵不能使用$符号，但是可以使用[]选择行或列。

二、创建复杂的列联表

table()函数可以设置条件以制作不同的列联表，但是这样的话，结果会被分为若干个表格，如果使用ftable()，则可以避免此类情况，使用ftable()得到的结果数据类型为ftable()。

ftable()除了可以使用$符合进行选择变量之外，还有一个通用格式为：
ftable(column~row1+row2+...,data)
~符号用来创建一个公式，左侧为列变量、右侧为行变量，多个行或列变量可以通过+组合。


三、在列联表的基础上再制表
如果面对一个已经是列联表的对象，只是希望将其重新组合，那么需要使用xtabs()函数，
格式为：xtabs(freq~cateories11+cateories2+...,data)
~左侧为频数，右侧为分类，默认第一个变量为行分类、第二个变量为列分类

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/6527019.html