标签:ror nic 关键字 方式 特性 pass ada 如何 习惯
函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算。
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。
函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。
def helloworld(): print("Hello World!") helloworld() #调用函数 def func(): pass #定义个空函数,pass的作用用于占位
要像获取函数的执行结果,可以用return语句把结果返回
def sum(x): return x+x sum(2) #x是位置参数,同时也是必须传入参数x def power(x,y): return x*y power(2,3) #这两个参数都是位置参数,调用函数时,传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和y
def power(x, n=2): #n为默认参数,当只传入参数x时,函数power默认将2传入参数n s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s
在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum >>> calc([1, 2, 3]) #调用是需要先组装一个list或tuple 14 >>> calc((1, 3, 5, 7)) 84 #如果使用可变参数: def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum #调用函数的方式可以简化成这样: >>> calc(1, 2, 3) 14 >>> calc(1, 3, 5, 7) 84 #还可以这样: >>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(*nums) 14 #或者,这样: >>> calc(*[1,2,3]) 14
可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
def person(name, age, **kw): print(‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw) #在调用该函数时,可以只传入必选参数: >>> person(‘Michael‘, 30) name: Michael age: 30 other: {} 也可以传入任意个数的关键字参数: >>> person(‘Bob‘, 35, city=‘Beijing‘) #传入参数名为city,值为Beijing的参数 name: Bob age: 35 other: {‘city‘: ‘Beijing‘} >>> person(‘Adam‘, 45, gender=‘M‘, job=‘Engineer‘) #传入多个关键字参数 name: Adam age: 45 other: {‘gender‘: ‘M‘, ‘job‘: ‘Engineer‘} 当然,上面复杂的调用可以用简化的写法: >>> extra = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘} #组装一个字典 >>> person(‘Jack‘, 24, **extra) #把字典当作参数,传入函数person name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw
检查。
#以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数: def person(name, age, **kw): if ‘city‘ in kw: # 有city参数 pass if ‘job‘ in kw: # 有job参数 pass print(‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw) #仍可以传入不受限制的关键字参数: >>> person(‘Jack‘, 24, city=‘Beijing‘, addr=‘Chaoyang‘, zipcode=123456) #如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下: def person(name, age, *, city, job): #和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔 print(name, age, city, job) #符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。 #调用方式如下: >>> person(‘Jack‘, 24, city=‘Beijing‘, job=‘Engineer‘) Jack 24 Beijing Engineer #如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了: def person(name, age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job) #命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错: >>> person(‘Jack‘, 24, ‘Beijing‘, ‘Engineer‘) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given #由于调用时缺少参数名city和job,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但person()函数仅接受2个位置参数。 #命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用: def person(name, age, *, city=‘Beijing‘, job): print(name, age, city, job) #由于命名关键字参数city具有默认值,调用时,可不传入city参数: >>> person(‘Jack‘, 24, job=‘Engineer‘) Jack 24 Beijing Engineer #使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数: def person(name, age, city, job): # 缺少 *,city和job被视为位置参数 pass
在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
又可以先组装dict,再
通过**kw传入:func(**{‘a‘:1,‘b‘:2})
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