python数据分析Numpy（二）

import numpy
# 生成指定维度的随机多维数据（两行三列）
data = numpy.random.rand(2, 3)
print data
print type(data)

[[ 0.49458614  0.14245674  0.26883084]
 [ 0.87402248  0.71089966  0.29023523]]
<type ‘numpy.ndarray‘>

print ‘维度个数‘, data.ndim
print ‘各维度大小: ‘, data.shape
print ‘数据类型: ‘, data.dtype

维度个数 2
各维度大小:  (2L, 3L)
数据类型:  float64

# list 转换为 ndarray（一维数组）
l = range(10)
data = np.array(l)
print data
print data.shape
print data.ndim

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
(10L,)
1

# 嵌套序列转换为ndarray
l2 = [range(10), range(10)]
data = np.array(l2)
print data
print data.shape

[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]
(2L, 10L)