一. 并行迭代。
如果并行迭代,首推zip()函数!!!
比如说现在有两个长度一样的列表,这两个列表中,索引位置相同的值是有关联的,现在必须要把这两个表的值同时遍历,如果遇到这种情况,就必须使用并行迭代了。
name = ["suhaozhi","andy","tony"]
age = [22,33,44]
假如说name表是每个人的名字,age表是这三个人的年龄,都是按位置对应的,现在需要同时循环迭代,这两个列表。
name = ["suhaozhi","andy","tony"]
age = [22,33,44]
for i in range(len(name)):
print "name:%s age:%s" %(name[i],age[i])
输出结果如下:
name:suhaozhi age:22
name:andy age:33
name:tony age:44
这样确实实现了两个列表同时迭代循环,但是有个更简单的办法可以实现这个功能,那就是zip函数。
name = ["suhaozhi","andy","tony"]
age = [22,33,44]
for n,a in zip(name,age):
print "name:%s age:%s" %(n,a)
注意!!关于zip函数有两点需要补充:
zip函数可以同时“压缩”n多个序列。
zip函数还可以处理长度不相等的序列,当两个或者多个长度不相等的序列放在一起处理的时候,以最短的序列为准,只要最短的序列用完,就会停止。
下面是例子:
l1 = [‘one‘,‘two‘,‘three‘]
l2 = [1,2,3,4,5,6]
print zip(l1,l2)
输出结果如下:
[(‘one‘, 1), (‘two‘, 2), (‘three‘, 3)]
最短序列用完,就不在往后处理了。
二.按索引迭代。
如果想迭代序列中的对象,同时又想获得当前对象的索引,这时就可以使用enumerate函数。
l1 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘]
for i in enumerate(l1):
print i
输出结果如下:
(0, ‘a‘)
(1, ‘b‘)
(2, ‘c‘)
(3, ‘d‘)
(4, ‘e‘)
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