标签：cli png read and pre 1.5 div out int
id数组和treesize数组变化情况：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 components 9 0 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 9 components 3 4 9 1 2 3 3 5 6 7 8 9 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 8 components 5 8 9 1 2 3 3 5 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 7 components 7 2 9 1 7 3 3 5 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 6 components 2 1 9 7 7 3 3 5 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 3 1 2 5 components 5 7 9 7 7 3 3 7 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 5 1 2 4 components 0 3 9 7 7 9 3 7 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 5 1 4 3 components 4 2 9 7 7 9 3 7 6 7 5 7 1 1 1 2 1 2 1 9 1 4 2 components
森林图：
操作次数分析：
find函数每次访问数组次数是1 + 2 * depth
connected函数每次调用两次find函数
union函数每次调用两次find函数（如果两个连接点不在同一个树的话，则多一次数组访问）
public static void main(String[] args) { //initialize N components int N = StdIn.readInt(); UFWeightedQuickUnion uf = new UFWeightedQuickUnion(N); StdOut.println(uf); while(!StdIn.isEmpty()) { int p = StdIn.readInt(); int q = StdIn.readInt(); if(uf.connected(p, q)) {//ignore if connected StdOut.println(p + " " + q + " is connected"); continue; } uf.union(p, q);//connect p and q StdOut.println(p + " " + q); StdOut.println(uf); } }
对于这个client，对每个数据对，都调用一次connected函数和union函数。
下边对数组访问次数进行分析：
9 0：9和0的深度都为0，find访问数组次数为1，connected为2 * 1， union为2 * 1 + 1，总的为2 * 1 + 2 * 1 + 1
3 4：3和4的深度都为0，find访问数组次数为1，connected为2 * 1， union为2 * 1 + 1，总的为2 * 1 + 2 * 1 + 1
5 8：5和8的深度都为0，find访问数组次数为1，connected为2 * 1， union为2 * 1 + 1，总的为2 * 1 + 2 * 1 + 1
7 2：7和2的深度都为0，find访问数组次数为1，connected为2 * 1， union为2 * 1 + 1，总的为2 * 1 + 2 * 1 + 1
2 1：2的深度为1，1的深度为0。find访问数组次数分别为3、1，connected为3 + 1， union为3 + 1 + 1，总的为3 + 1 +3 + 1 + 1
5 7：5的深度为0，7的深度为0。find访问数组次数分别为1、1，connected为1 + 1， union为1 + 1 + 1，总的为1 + 1 +1 + 1 + 1
0 3：0的深度为1，3的深度为0。find访问数组次数分别为3、1，connected为3 + 1， union为3 + 1 + 1，总的为3 + 1 +3 + 1 + 1
4 2：4的深度为2，2的深度为1。find访问数组次数分别为5、3，connected为5 + 3， union为5 + 3 + 1，总的为5 + 3 +5 + 3 + 1
标签：cli png read and pre 1.5 div out int
原文地址：http://www.cnblogs.com/songdechiu/p/6560688.html
