Mysql之引擎

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Mysql引擎概述

• MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。
• 不同的引擎，功能，占用空间大小，读取性能有区别
• Mysql引擎有MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE
• 最常用的引擎为MyISAM和InnoDB。
• Mysql5.5.5之后，InnoDB为默认引擎

查看数据库支持的引擎

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| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
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| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
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mysql> show engines;

Myisam引擎

　　每个myisam表都对应于硬盘上的三个文件
　　　　frm　　 保存表的定义，并不是myisam引擎的一部分，而是服务器的一部分
　　　　MYD　　保存表的数据，
　　　　MYI　　 是表的索引文件

Myisam特点

• 不支持事务：    MyISAM存储引擎不支持事务，所以对事务有要求的业务场景不能使用
• 表级锁定：        其锁定机制是表级索引，这虽然可以让锁定的实现成本很小但是也同时大大降低了其并发性能
• 读写互相阻塞：  不仅会在写入的时候阻塞读取，MyISAM还会在读取的时候阻塞写入，但读本身并不会阻塞另外的读
• 只会缓存索引：         MyISAM可以通过key_buffer缓存以大大提高访问性能减少磁盘IO，但是这个缓存区只会缓存索引，而不会缓存数据
• 读取速度较快，占用资源较少
• 不支持外键约束，但支持全文索引

Myisam适用场景

1. 不需要事务支持（不支持）
2. 以读为主的业务，或者对数据库的操作比较单一，纯读或纯写
3. 并发相对较低（锁定机制问题）
4. 数据修改相对较少（阻塞问题）
5. 数据一致性要求不是非常高
6. 硬件资源较差

Myisam调优点

• 尽量索引（缓存机制）query_cache_size/query_cache_limit/query_cache_min_res_unit
• 调整读写优先级，根据实际需求确保重要操作更优先
• 启用延迟插入改善大批量写入性能
• 尽量顺序操作让insert数据都写入到尾部，减少阻塞
• 分解大的操作（分解sql），降低单个操作的阻塞时间
• 降低并发数，某些高并发场景通过应用来进行排队机制
• 对于相对静态的数据，充分利用Query Cache可以极大的提高访问效率
• MyISAM的Count只有在全表扫描的时候特别高效，带有其他条件的count都需要进行实际的数据访问

InnoDB特点

• Transactions事务支持：支持4个事务隔离级别，支持多版本读
• Row-level locking行级锁定：通过索引实现，全表扫描仍然会是表锁，注意间隙锁的影响
• 读写阻塞与事务隔离级别相关
• Data cache & Index caches  具有非常高效的缓存特性：能缓存索引，也能缓存数据
• 整个表和主键以Cluster方式存储，组成一颗平衡树 所有Secondary Index都会保存主键信息
• Full-text search indexes 全文索引
• Foreign keys支持外键约束
• 支持分区、表空间

InnoDB适用场景

• 需要事务支持（具有较好的事务特性） 　　简单的说就是一组sql语句操作，组成这组操作的各个sql语句，执行时要么全成功要么全失败。

1、原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。
2、一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。
3、隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。
  比如--single-transaction
4、持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障。一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的，如果出了错误，事务也不允许撤销，只能通过“补偿性事务”

事务四大特性(简称ACID)

• 行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成
• 数据更新较为频繁的场景
• 数据一致性要求较高
• 硬件设备内存较大，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘 IO 。相比Myisam，innodb更消耗资源，速度也没Myisam快

InnoDB调优点 （关键参数innodb_buffer_pool_size 内存的50%左右）

• 主键尽可能小，避免给Secondary index带来过大的空间负担
• 避免全表扫描，因为会使用表锁
• 尽可能缓存所有的索引和数据，提高响应速度，较少IO
• 在大批量小插入的时候，尽量自己控制事务而不要使用autocommit自动提交
• 合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过度追求安全性
• 避免主键更新，因为这会带来大量的数据移动

Mysql之引擎

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原文地址：http://www.cnblogs.com/gtms/p/6577228.html