Windows Caffe(三) 图像数据转化为Caffe可以运行的数据

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在运行Caffe自带的两个例子的时候，我们的数据都来自互联网，是直接下载的二进制文件。

但我们大多数情况下使用的是原始的图片数据（如.jpg .png等），接下来研究如何将原始的图片数据转化为caffe可以运行的数据。

1、准备图片数据

2、生成图片清单

# /usr/bin/env sh
DATA=D:/Caffe/Caffe_BVLC/examples/images
echo "Create train.txt..."
exec 2>>log.txt
rm -rf $DATA/train.txt
find $DATA -name *cat.jpg | cut -d ‘/‘ -f6 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt
find $DATA -name *bike.jpg | cut -d ‘/‘ -f6 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt
cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt
rm -rf $DATA/tmp.txt
echo "Done.."

3、生成lmdb格式的文件

FLAGS

-gray: 是否以灰度图的方式打开图片。程序调用opencv库中的imread()函数来打开图片，默认为false
-shuffle: 是否随机打乱图片顺序。默认为false
-backend:需要转换成的db文件格式，可选为leveldb或lmdb,默认为lmdb
-resize_width/resize_height: 改变图片的大小。在运行中，要求所有图片的尺寸一致，因此需要改变图片大小。 程
序调用opencv库的resize（）函数来对图片放大缩小，默认为0，不改变
-check_size: 检查所有的数据是否有相同的尺寸。默认为false,不检查
-encoded: 是否将原图片编码放入最终的数据中，默认为false
-encode_type: 与前一个参数对应，将图片编码为哪一个格式：‘png‘,‘jpg‘......
ROOTFOLDER

图片存放的路径

LISTFILE

文件清单

DB_NAME

最终生成的lmdb或leveldb所存放的路径

具体操作

在example/images文件夹下创建一个create_lmdb.sh 脚本，脚本内容如下：

DATA=D:/Caffe/Caffe_BVLC/examples/images
rm -rf $DATA/img_train_lmdb
D:/Caffe/Caffe_BVLC/Build/x64/Release/convert_imageset.exe --shuffle --resize_height=256 --resize_width=256 $DATA $DATA/train.txt $DATA/img_train_lmdb

至此，将原始的图片数据转化为caffe能够执行的lmdb数据实验 完成。

如有疑问，欢迎一起探讨！

Windows Caffe(三) 图像数据转化为Caffe可以运行的数据

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原文地址：http://blog.csdn.net/renyhui/article/details/64126108