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拓扑排序的意思:
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。
一个较大的工程往往被划分成许多子工程,我们把这些子工程称作活动(activity)。在整个工程中,有些子工程(活动)必须在其它有关子工程完成之后才能开始,也就是说,一个子工程的开始是以它的所有前序子工程的结束为先决条件的,但有些子工程没有先决条件,可以安排在任何时间开始。为了形象地反映出整个工程中各个子工程(活动)之间的先后关系,可用一个有向图来表示,图中的顶点代表活动(子工程),图中的有向边代表活动的先后关系,即有向边的起点的活动是终点活动的前序活动,只有当起点活动完成之后,其终点活动才能进行。通常,我们把这种顶点表示活动、边表示活动间先后关系的有向图称做顶点活动网(Activity On Vertex network),简称AOV网。
/** * Definition for Directed graph. * struct DirectedGraphNode { * int label; * vector<DirectedGraphNode *> neighbors; * DirectedGraphNode(int x) : label(x) {}; * }; */ //使用bfs进行拓扑排序: //1、统计各个节点的入度信息, //2、查找入度为0的点放入队列和返回的vector中初始化bfs的队列 //3、进行bfs,将从队列中弹出的元素的neighbors的入度减1然后判断该节点入度是否为0.为0 // 则加入队列同时加入返回vector中(这一步的主要框架就是bfs的程序框架) class Solution { public: vector<DirectedGraphNode*> topSort(vector<DirectedGraphNode*> graph) { // write your code here //1、得到所有节点的入度信息 map<DirectedGraphNode*, int> indegree = getIndegree(graph); //2、将入度为0的放入队列 return addQueue(indegree, graph); } map<DirectedGraphNode*, int> getIndegree(vector<DirectedGraphNode*> graph){ int size = graph.size(); map<DirectedGraphNode*, int> res; if(size == 0){ return res; } for(int i = 0; i < size; i++){ DirectedGraphNode* temp = graph[i]; if(res.find(temp) == res.end()){ res[temp] = 0; } int nbSize = temp->neighbors.size(); for(int i = 0; i < nbSize; i++){ DirectedGraphNode* nbNode = temp->neighbors[i]; if(res.find(nbNode) == res.end()){ res[nbNode] = 1; continue; } res[nbNode]++; } } return res; } vector<DirectedGraphNode*> addQueue(map<DirectedGraphNode*, int>& indegree,vector<DirectedGraphNode*>& graph){ vector<DirectedGraphNode*> res; if(graph.size() == 0){ return res; } queue<DirectedGraphNode*> nodeQueue; //找到一个入度为0的点 for(auto it = indegree.begin(); it != indegree.end(); ++it){ if(it->second == 0){ nodeQueue.push(it->first); res.push_back(it->first); } } while(nodeQueue.empty() != true){ DirectedGraphNode* temp = nodeQueue.front(); nodeQueue.pop(); int nbSize = temp->neighbors.size(); for(int i = 0; i < nbSize; i++){ indegree[temp->neighbors[i]]--; if(indegree[temp->neighbors[i]] == 0){ nodeQueue.push(temp->neighbors[i]); res.push_back(temp->neighbors[i]); } } } return res; } };
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原文地址:http://www.cnblogs.com/daguankele/p/6597491.html