标签：size varchar2 unique 通过 extend 重复 -- 程序 union
数据库方面一直是自己的薄弱项，现在以本文慢慢积累总结oracle sql优化的一些技巧。
1.首先大家很容易想到的一切优化技巧--索引，索引有啥用？索引在表数据量很大时添加索引确实能加快查询速度，通过索引查询能很好地避免全表扫描。
但应该也要注意的时这是在数据量较大的时候。同时数据较小时，反而浪费索引空间。另外，添加索引之后数据的插入，更新反而会变慢，在插入或修改记录
时需要新建索引并排序。
索引创建语句：
create [unique] index xxx on A(column 1,column 2)
关于唯一索引和普通索引这里不得不提一句 唯一索引要求字段值不能重复，而普通索引则不要求
另外唯一索引与主键：大家都知道主键是使用来表示记录的唯一性，只能有一个字段表示，不允许为空。而唯一索引则可以在多个值唯一的字段上建，且允许为空。
2.大家显而易见避免使用select * 而用select 字段
3.避免在在添加索引的字段使用计算 例如 select * from A where num*2>6;-->优化：select * from B where num>6/2;
4.避免在添加索引的字段使用函数 例如 select * from where B where to_char(num)= ‘c‘;-->若在程序大量此类语句，建议修改索引添加函数
修改索引字段语句：drop index xxx; create index xxx on B(to_char(num));
5.能使用>=就用 因为>=4会直接定位到4，而>3 会先定位到3 在定位到4
6.使用exist 代替 in 例如：select e.deptno from employee e where e.deptno in(select d.deptno from dept d);
-->优化：select e.deptno from employee e where exist (select d.deptno from dept d where d.deptno = e.deptno);
7.使用Union all代替 or,num索引字段段在使用or后，将放弃索引引擎而改为全表扫描。 例如：select * from A where num=1 or num=2
-->优化：select * from A where num = 1 Union all select * from B where num = 2;
8.在数据量很大的时候，除了使用索引也可以用表分区。分散存储，同时分散IO,加快查询。
表分区语句
create table A (
AId varchar2,
AName varchar2,
Score int
)
partition by Score(Score) (
partition jige values less(maxvalue) tablespace a1,
partition bujige values less(maxvalue) tablespace a2
)
这里顺带提一下创建表空间语句：
第一步：创建临时表空间
create temporary tablespace A
tempfile ‘D:\oracledata\a.dbf‘
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local;
第一步：创建表空间
create tablespace B logging
datafile ‘D:\oracledata\b.dbf‘
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local;
标签：size varchar2 unique 通过 extend 重复 -- 程序 union
原文地址：http://www.cnblogs.com/kimoyoyo21/p/6602541.html
