《转》python学习--基础上

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学习的python本来想自己总结，但是发现了一篇不错的大牛的博客，拿来主义，，又被我实践了

关于前两篇如果总结的不详细，因此把他人的转载过来 http://www.cnblogs.com/BeginMan/archive/2013/04/12/3016323.html

一、欲练此功，必先自宫

从现在起，就开始真正地接触她了，或许很多人像我一样，不知道如何去快速掌握一门新的编程语言，今天贴出来一些建议，方便大家看看，这也是学习之前的十分重要的事情。虽然“欲练此功，必先自宫”太夸张，但是在学习之前，肯定要做好准备了。由于工作中使用Python，在工作前一个月就开始学习并投入到实际项目中，时隔一个月的学习，今天重温一遍。我做的准备如下：

好了，这些准备都到位了，现在就开始学习吧，没事的时候建议看看Python哲学

我不知道自己之前是如何写第一个Python程序的，貌似是照着《Dive Into Python》这本令人在之前学起来蛋疼的教程中写的。一如既往地，咱们从"helloworld"开始看吧，哈哈，我们学的很多语言都是从helloworld开始的。

>>> 1 + 1               
2
>>> print ‘hello world‘ 
hello world
>>> x = 1               
>>> y = 2
>>> x + y
3

这里例子并不能说明什么语法，但是能让我们熟悉一些，比如，Python 既是 动态类型定义语言 (因为它不使用显示数据类型声明) , 又是 强类型定义语言 (因为一旦一个变量具有一个数据类型, 它实际上就一直是这个类型了) 、一句程序结束后并不不以分号结尾、print 可以输出字符串等。那下面就细致讲解下python语法吧

1、注释

和很多Unix脚本类似，Python的注释语句从#字符开始，如：

# print "hello world"

注意Python的#字符注释只能实现单行注释，或许很多人和我一样好奇，如果要注释掉一百多行代码，那么是不是敲一百多次#呢？？毋庸置疑，如果我们这样做，只能说明还是打酱油的雇的帮打酱油的人。

我们可以有如下小技巧：

(1).程序控制法：

在不影响整个程序的情况下，我们可以把一大堆要注释掉的代码段，利用if条件句进行间接注释，也就是if屏蔽了要注释的代码块的执行、可以使用 if False：、if None：、if 0：进行屏蔽处理，如下：

1 在eclipse中:
2 print ‘BeginMan‘    #输出 
3 if False:           #屏蔽，if 后还可以是 0、None等一切布尔值为假的条件
4     print ‘hello world‘
5     print ‘good man‘
6     print ‘sssss‘
7 print ‘ok!‘         #输出

则if 下的代码不会执行，也就没输出了。但是这个技巧呢，最好不要用，可能在很多代码存在的情况下存在潜伏的异常。

(2).编辑器技巧

如果在eclipse下，选中多行，可以使用快捷键ctrl+/注释或取消注释，这个强烈推荐，真是“工欲善其事，必先利其器”啊，对于编辑器，最好是掌握常用的快捷键，才能提高开发效率。

(3).doc string (文档字符串)

1 def foo(params):
2     """print a,b,c and return a """

三重引号(包含单引号又包含双引号)表示一个多行字符串。在开始与结束引号间的所有东西都被视为单个字符串的一部分, 包括硬回车和其它的引号字符。在三重引号中的任何东西都是这个函数的doc string, 它们用来说明函数可以做什么。 如果存在 doc string, 它必须是一个函数要定义的第一个内容( 也就是说, 在冒号后面的第一个内容 )。 在技术上不要求给出函数的 doc string, 但应该这样做。 Python 带来一些额外的动机： doc string 在运行时可作为函数的属性。

2、换行(\n)

常见的换行符，在学其他编程语言中经常看到。

 3、反斜线(\)继续上一行

也就是对一行一个语句的隔行，针对一些过长的语句可使用反斜杠\来分解成多行，如：

1 if a>0 and 2 b<0 :
3     print ‘ok!‘

有两种例外情况可以不用反斜杠，一种是：小括号()、中括号[]、花括号{}；另外一种是三引号。针对可读性，不建议使用反斜杠。

4、代码缩进

Python 函数没有明显的 begin 和 end, 没有花括号, 用于标函数的开始和结束。 唯一的分隔符是一个冒号 (:), 接着代码本身是缩进的。例子可以参考上面的。注意，码缩进十分严格，如果不按规律办事，不小心的话就会出现语法错误，比如unexpected indent之类的。甚至有时也会出现逻辑错误。

参考：http://www.cnblogs.com/tt-0411/archive/2011/11/11/2245693.html
 

5、使用分号(;)可以在同一行书写多个语句

如；import os; a=123; print a

注意句子末尾不要带;建议不要这样写，因为会大大降低代码的可读性。

6、模块

每个python脚本看做一个模块，磁盘的形式存放，可多次拆分成多个模块。使用import 导入。

注意，与C#、Java、C/C++等编程语言不一样，Python的变量没有类型，它的类型是在内存中根据对象所确定的。由于涉及到Python函数部分，在本节先不讲，在后面的部分会有讲解。这一节就首先学学变量赋值。

Python是弱类型，无需明确指定变量类型，赋值的同时会自动声明类型。如：

1 >>> anInt=10
2 >>> astr="Car"
3 >>> aFloat=-1.2+3
4 >>> aList=[1,2,3]
5 >>> aTuple=(‘aa‘,‘ss‘)
6 >>> print anInt,astr,aFloat,aList,aTuple
7 10 Car 1.8 [1, 2, 3] (‘aa‘, ‘ss‘)

我们需要注意以下几点：

1、在Python中是通过对象的引用而不是值来赋值给变量的。

2、赋值操作符主要是"="，同时也可使用增量赋值，如 x+=1。但是没有自增、自减操作符。

3、在C语言中，赋值语句可以当作表达式(可以返回值)，但是在Python中赋值语句不会返回值，如下面的就是非法的：

>>> x=1
>>> y=(x=x+1)
SyntaxError: invalid syntax

4、Python支持链式赋值、多重赋值、多元赋值

(1).链式赋值:

>>> y=x=x+1
>>> x,y
(2, 2)

(2).多重赋值

>>> x=y=z=1
>>> x,y,z
(1, 1, 1)

值为1的整型对象被创建，该对象的同一引用被赋值给了x,y,z

(3).多元赋值

为什么叫做多元赋值，在Python核心编程书中说，是作者自己其的名称，因为等号两边对象都是元祖。

>>> x,y,z=1,‘ssss‘,True
>>> x,y,z
(1, ‘ssss‘, True)

x,y,z=1,‘as‘,3
(x,y,z)=1,‘as‘,3
(x,y,z)=(1,‘as‘,3) #推荐

其中，Python变量交换实在太优雅了，如果交换x和y的值，在其他语言，如C，我们或许用一个临时变量来完成工作。但是在Python中，你只需这样做就行了

>>> x,y=y,x
>>> x,y
(‘ssss‘, 1)

首先变量的命名规则跟其他主流语言如C一样，其次，Python关键字、标识符在Python文档中都有，必要时可翻阅。

 1 #coding=utf-8                       #编码格式
 2 ‘‘‘
 3 Created on 2013-3-11               
 4 @author: BeginMan
 5 ‘‘‘
 6 "this is a test module"             #模块文档
 7 import os                           #导入模块
 8 import sys
 9 s=True                              #全局变量(globalvariable)
10 class FooClass(object):             #类的定义
11     "fooclass test"                 #类的文档对象
12     classAttribute=10               #类属性 
13     def myFunction(self):           #函数定义
14         "function test"             #函数的文档对象
15         dataAttribute="BeginMan"    #数据属性(实例属性)
16         pass                        
17 
18 if __name__=="__main__":            #主程序
19     inst=FooClass()
20     pass
21     

 这里我们重点是Python的主程序。那么什么是Python的主程序呢，就是说无论这个模块是被别的模块导入还是作为脚本直接执行，都会执行这部分代码。通常这里不会有太多功能性代码，而是执行模式调用不同函数。

时刻记住一个事实，所有模块都有能力来执行代码，最高级别的Python语句，即没有缩进的代码，在模块被导入时就会执行。

其他：

如：垃圾回收机制，使我们更加专注于代码。

《转》python学习--基础上

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原文地址：http://www.cnblogs.com/nolonely/p/6618735.html