标签:表示 ++ 表的操作 检索 distinct 额外 buffer 2.4 通过
explain主要是用来获取一个query的执行计划,描述mysql如何执行查询操作、执行顺序,使用到的索引,以及mysql成功返回结果集需要执行的行数。可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们的查询,让查询优化器能够更好的工作。
explain语法及描述
从上面我们可以看到explain的语法是在select语句之前加上explain关键字就行了。然后在执行explain之后会包括以下列信息:
id表示select标识符,同时表明sql执行顺序,也就是说他是一个序列号.分为三种情况:
对于以上三表关联查询,我们可以看到id列的值相同,都是1.在这种情况下,它们的执行顺序是按顺序执行,也是就是按列名从上往下执行。
在这里我们可以看到在这个子查询中,ID完全不同。这对这种情况,mysql的执行机制就是数字越大,越先执行。因为要先获取到子查询里的信息做为条件,然后才能查询外面的信息。
对于这种id部分相同的情况,其实就是前面2种情况的综合。执行顺序是先按照数字大的先执行,然后数字相同的按照从上往下的顺序执行。
select_type包括以下几种类型:
explain select * from student s where s. classid = (select id from classes where classno=‘2017001‘);
explain select * from student where id = 1 union select * from student where id = 2;
explain select * from student s where s.classid in (select id from classes where classno=‘2017001‘ union select id from classes where classno=‘2017002‘);
explain select * from (select * from student) s;
在mysql5.5、mysql5.6.x中:
但是在5.7中显示会不一样:
显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的<derived N>
就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>
,与<derived N>
类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
partitions这列是建立在你的表是分区表才行。
explain select * from test_partition where id > 7;
在5.7之前默认不显示分区信息需要手动指明。
explain partitions select * from emp;
表示按照某种类型来查询,例如按照索引类型查找,按照范围查找,主要是以下几种类型:
从上面的分类描述中我们可以看出来,查询效率是根据从上往下排列的。
使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
explain select * from student where id = 1;
对于每个来自于前面的表的记录,从该表中读取唯一一行。
出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref。
explain select * from student s, student ss where s.id = ss.id;
对于每个来自于前面的表的记录,所有匹配的行从这张表中取出
不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
explain select * from student s, student_detail sd where s.id = sd.id;
类似于ref,但是可以搜索包含null值的行,实际用的不多。
explain select * from student_detail where address = ‘xxx‘ or address is null;
出现在使用一张表中的多个索引时,mysql会讲这多个索引合并到一起.
表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range.
索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
possible_key:查询可能使用到的索引都会在这里列出来。
key:查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。
用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。
留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。
如果key字段值为null,则key_len字段值也为null,而且对于key_len越小越好,当然不能为null.
如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func
这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值
使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。
这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有:
除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息。
参考地址:mysql explain执行计划详解
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原文地址:http://blog.csdn.net/u012410733/article/details/66472157