标签：空间 group by 条件 size 临时表 重要 表达 高性能 范围查询
索引，MySQL中也叫“键”，是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构，具体的工作方式就像书本中的索引一样，但是具体的实现方式会有差别。
一.索引分类
B-Tree索引：
优点：
限制：
哈希索引：
哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配的索引所有列的查询才有效
优点：
限制：
二.索引的优点
最常见的是B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以可以用来做ORDER BY和GROUP BY操作。因为数据是有次序的，所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一块。由于索引中存储了实际的列值，所以某些查询只使用索引就可以完成全部查询。
1.索引大大减少了服务器需要扫描的数据量
2.索引可以帮助服务器避免排序和临时表
3.索引可以将随机I/O变为顺序I/O.
三.高性能索引策略
1） 独立的列
独立的列是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的一部分
2）前缀索引和索引选择性
诀窍在于要选择足够长的索引以保证高的索引选择性，但是又不能太长（节约空间）。
3）多列索引
首先“把where条件里面的列都建上索引”是错误的。
如果在一个查询用使用两个单列索引，在老版本的MySQL中会导致全表扫描，在新版本中，查询可以使用多个单列索引，并将结果合并。
这种算法有三个变种：
索引合并策略更多的说明了索引建的很糟糕：
4）选择合适的索引列顺序
多列索引的顺序至关重要
有一个经验法则：当不需要考虑排序和分组时候，将选择性高的列放在前面通常是很好的。
5) 聚簇索引
聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式，实际上，InnoDB聚簇索引在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。当表有聚簇索引时候，它的数据行实际上放在索引的叶子页中。“聚簇”，表示数据行和键值紧凑的存储再一起。
优点：
缺点：
6）覆盖索引
如果一个索引包含（覆盖）了所有需要查询的字段的值，那么就是覆盖索引
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引，空间索引，全文索引都不存储索引列的值，只有B-Tree可以
MySQL不能再索引中执行LIKE操作，这是底层API的限制，MySQL只能提取数据行的值而不是索引的值来比较。
为了利用覆盖索引，我们可以利用一种叫延迟关联的技巧
7） 使用索引扫描来做排序
参考资料：高性能MySQL第五章
标签：空间 group by 条件 size 临时表 重要 表达 高性能 范围查询
原文地址：http://www.cnblogs.com/fcyworld/p/6637599.html
