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最近牵头发起公司app的重构工作，如何通过重构让项目的耦合降低、开发效率提高，一直是我努力的方向，今天来学习一下一个注解框架Dagger2，然后看看如何使用它来降低项目的耦合。
一句话：一款快速的注解框架，应用于Android、Java，由 Google 开发和维护，是 Square 的 Dagger 项目的分支。
gitHub：https://github.com/google/dagger
Dagger2采用依赖注入方式，依赖注入是一种面向对象的编程模式，它的出现是为了降低耦合性，所谓耦合就是类之间依赖关系，所谓降低耦合就是降低类和类之间依赖关系。
Java的面向对象编程特性，通常会在一个Java对象中引用另一个Java对象，举例说明一下：
public class ClassA { private ClassB classB; public ClassA(){ classB =new ClassB(); } public void doSomething(){ classB.doSomething(); } }
通过上面的例子可以看出，ClassA需要借助ClassB才能完成一些特定操作，但是我们在ClassA直接实例化了ClassB，这样耦合就产生了，第一违背了单一职责原则，ClassB的实例化应该由自己完成，不应该由ClassA来完成，第二违背了开闭原则，一旦ClassB的构造函数产生变化，就需要修改ClassA的构造函数。
通过依赖注入降低这种耦合关系：
1.通过构造参数传参的方式
public class ClassA { private ClassB classB; public ClassA(ClassB classB){ this.classB =classB; } public void doSomething(){ classB.doSomething(); } }
2.通过set方法的方式
public class ClassA { private ClassB classB; public ClassA(){ } public void setClassB(ClassB classB) { this.classB = classB; } public void doSomething(){ classB.doSomething(); } }
3.通过接口注入的方式
interface ClassBInterface { void setB(ClassB classB); } public class ClassA implements ClassBInterface { private ClassB classB; public ClassA() { } @Override public void setB(ClassB classB) { this.classB = classB; } public void doSomething() { classB.doSomething(); } }
4.通过注解注入
public class ClassA { @Inject ClassB classB; public ClassA() { } public void doSomething() { classB.doSomething(); } }
Dagger2采用的就是注解注入的方式，然后编译自动生成目标代码的方式实现宿主与被依赖者之间的关系。
在Android中的使用方式很简单：只需在Module的build.gradle中添加一下配置
dependencies { compile ‘com.google.dagger:dagger:2.x‘ annotationProcessor ‘com.google.dagger:dagger-compiler:2.x‘ }
Dagger2 annotation讲解
@Module 修饰的类专门用来提供依赖
@Provides 修饰的方法用在Module类里
@Inject 修饰需要依赖的地方（可以是构造方法、field或者一般的方法）
@Component 连接@Module和注入的桥梁
以项目中实际场景缓存管理为例，来体验一下解耦效果。设计遵循单一职责原则。
LCache类
/** * Created by lichaojun on 2017/3/30. * 处理缓存 */ public class LCache { private static final String DEFAULT_CACHE_NAME="LCache";//默认缓存名字 private static final int DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE=1024;//默认缓存名字 private String cacheName=DEFAULT_CACHE_NAME;//缓存名字 private int maxCacheSize=DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE; public LCache (){ } @Inject public LCache(String cacheName,int maxCacheSize){ this.cacheName=cacheName; this.maxCacheSize=maxCacheSize; } public void saveCache(String key ,String value){ Log.e(LCacheManager.TAG,"cacheName: = "+cacheName); Log.e(LCacheManager.TAG,"maxCacheSize: = "+maxCacheSize); Log.e(LCacheManager.TAG,"saveCache: key = "+key +" value = "+value); } public void readCache(String key){ Log.e(LCacheManager.TAG,"readCache: key: = "+key); } }
LExecutor类
public class LExecutor { private static final int DEFAULT_CPU_CORE = Runtime.getRuntime().availableProcessors();//默认线程池维护线程的最少数量 private int coreSize = DEFAULT_CPU_CORE;//线程池维护线程的最少数量 @Inject public LExecutor(int coreSize) { this.coreSize = coreSize; } public void runTask(Runnable runnable) { if (runnable == null) { return; } Log.e(LCacheManager.TAG,"coreSize: = "+coreSize); Log.e(LCacheManager.TAG, "runTask"); runnable.run(); } }
LCacheModule类
@Module public class LCacheModule { /** * 提供缓存对象 * @return 返回缓存对象 */ @Provides @Singleton LCache provideLCache() { return new LCache("lcj",500); } }
LExecutorModule类
@Module public class LExecutorModule { /** * 提供app 多任务最少维护线程个数 * @return 返回多任务最少维护线程个数 */ @Provides @Singleton LExecutor provideLExecutor() { return new LExecutor(10); } }
@Component(modules = {LCacheModule.class,LExecutorModule.class})
@Singleton
public interface LCacheComponent {
LCache lCache(); // app缓存
LExecutor lExecutor(); // app多任务线程池
void inject(LCacheManager lCacheManager);
}
/**
* Created by lichaojun on 2017/3/30.
* 缓存处理管理
*/
public class LCacheManager {
public static final String TAG=LCacheManager.class.getSimpleName();
private LCacheComponent cacheComponent;
private static class SingletonHolder {
private static LCacheManager instance = new LCacheManager();
}
private LCacheManager(){
cacheComponent = DaggerLCacheComponent.builder().lCacheModule(new LCacheModule()).build();
cacheComponent.inject(this);
}
public static LCacheManager getInstance() {
return SingletonHolder.instance;
}
public void saveCache(final String key , final String value) {
cacheComponent.lExecutor().runTask(new Runnable() {
@Override
public void run() {
cacheComponent.lCache().saveCache(key,value);
}
});
}
public void readCache(final String key){
cacheComponent.lExecutor().runTask(new Runnable() {
@Override
public void run() {
cacheComponent.lCache().readCache(key);
}
});
}
}
LCacheManager.getInstance().saveCache("key","who is lcj ?");
看下打印结果：
通过Dagger2的方式刚开始可能会觉得突然间一个简单的事情，变得复杂了，其实没有，通过Dagger2很好的处理好了依赖关系，具体说明，比如我们缓存LCache需要添加一个最大缓存个数变化，如果按照之前的方式，我们首先需要对LCache进行修改，比如修改构造函数增加maxCacheSize，然后必须对LCacheManager进行修改，现在通过Dagger2的方式的话，我们只需修改LCacheModule就可以了，LCache实例化和相关参数和LCacheManager之间并没有太大的依赖关系。
基于上面的缓存处理需求，我们需要实现读写分别使用不同的多任务LExecutor，并且LExecutor的最小线程数为5，我们会在LCacheComponent添加提供writeLExecutor函数，如下：
@Component(modules = {LCacheModule.class,LExecutorModule.class})
@Singleton
public interface LCacheComponent {
LCache lCache(); // app缓存
LExecutor lExecutor(); // app多任务线程池
LExecutor writeLExecutor(); // app 写缓存多任务线程池
void inject(LCacheManager lCacheManager);
}
在LExecutorModule中添加提供依赖初始化的provideWriteLExecutor函数。如下：
@Module public class LExecutorModule { /** * 提供app 多任务最少维护线程个数 * @return 返回多任务最少维护线程个数 */ @Provides @Singleton LExecutor provideLExecutor() { return new LExecutor(10); } /** * 提供app 多任务最少维护线程个数 * @return 返回多任务最少维护线程个数 */ @Provides @Singleton LExecutor provideWriteLExecutor() { return new LExecutor(5); } }
然后写完之后Rebuild一下项目，以为万事大吉了，结果报了如下错误，
怎么办呢，难道Dagger2就这么不堪一击吗，当然不是解决这个问题很容易，使用@Named注解解决这个问题，我们只需要在LCacheComponent的writeLExecutor()和
LExecutorModule的provideWriteLExecutor()函数上添加相同的@Named("WriteLExecutor")即可。
对于Module的provide函数也是可以传递参数的，不过需要在当前Module中需要提供相关的参数的函数。例如：LCacheModule可以修改如下：
@Module public class LCacheModule { /** * 提供缓存对象 * @return 返回缓存对象 */ @Provides @Singleton LCache provideLCache( @Named("LCache")String name , @Named("LCache")int maxCacheSize) { return new LCache(name,maxCacheSize); } /** * 提供缓存对象 * @return 返回缓存对象 */ @Provides @Singleton @Named("LCache") String provideLCacheName() { return "lcjCache"; } /** * 提供缓存对象 * @return 返回缓存对象 */ @Provides @Singleton @Named("LCache") int provideLCacheMaxSize() { return 600; } }
这里又使用了别名@Name也是因为为了避免bound multiple times错误导致编译失败，在编译的过程中Dagger2会自动去寻找相关参数进行绑定依赖关系，这点还是挺神奇的。
今天简单的写个例子对Dagger2有个初步的理解与认识，由于项目并没有采用MVP设计模式，准备逐步采用Dagger2+MVP来降低项目中耦合。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/whoislcj/p/6626540.html
