使用caffenet微调时的一些总结

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1，比较笨的方法生成图片列表（两类举例）
data/myself/train 目录下

find -name cat.\*.jpg |cut -d ‘/‘ -f2-3 >train.txt
sed -i ‘s/$/ 0/g‘ train.txt
find -name dog.\*.jpg |cut -d ‘/‘ -f2-3 >tmp.txt
sed -i ‘s/$/ 1/g‘ tmp.txt
cat tmp.txt >>train.txt

将train.txt剪切到data/myself 下




2，删除被锁定文件
删除文件夹实例：
sudo rm -rf /var/log/httpd/access
将会删除/var/log/httpd/access目录以及其下所有文件、文件夹

删除文件使用实例：
sudo rm -f /var/log/httpd/access.log
将会强制删除/var/log/httpd/access.log这个文件



3，下载caffe zoo中的模型

cd caffe-master

python ./scripts/download_model_binary.py ./models/bvlc_reference_caffenet/
.py文件是下载的命令。
后面是模型下载下来的路径。



4，权限问题,运行shell脚本时:
permission denied

sudo chmod -R 777 目录
其中 -R 是指级联应用到目录里的所有子目录和文件
    777 是所有用户都拥有最高权限
sudo chmod +x *.sh

5，微调训练模型指令：
 ./build/tools/caffe train --solver ./models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt --weights ./models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

6，图像尺寸改变脚本

#!/usr/bin/env sh

for file in `ls`
do convert $file -resize 100x100! new_$file   ##！表示不考虑比例
done 

使用caffenet微调时的一些总结

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lyyang/p/6655435.html