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行列转换对于工作还是学习中总是不可避免的会遇到（虽然本人还尚未工作，萌萌哒的学生一枚），解决的方法也有很多，我这里就总结一下我所想解决的问题以及怎么去解决的方法，
可能网上已经有很多类似的方法了，有的比我的可能会更好，就当我记录一下自己的学习经历吧。这里我们列举一个关于股票的每日入账出账做一个统计然后整理数据，虽然例子可能不太合理，
但是不要太执着于这些细节，能说明问题就好，傻笑ing。。。。。
1 列转行：按照某一列分组，将另一列作为行时列名可数，不变。
什么意思呢？话说多了反而不懂，放两张图以表敬意。
很简单的做法，就是想统计一下一天的买入卖出情况，实现起来也很简单，因为操作这一列就两种行为，转换起来也非常简单，代码如下
SELECT 日期 ,
SUM(CASE 操作 WHEN ‘买入‘ THEN 交易额 ELSE 0 END ) 买入,
SUM(CASE 操作 WHEN ‘卖出‘ THEN 交易额 ELSE 0 END ) 卖出
FROM TabName
GROUP BY 日期
其实就是对case when then else的使用，也没有什么特别的技巧，非要说运用了什么思想的话就是采用了两次分组的思想吧。第一次分组是按日期分组，第二次则是按操作
来进行分组。如何你想将买入和卖出操作合并的话，就要利用一个函数，group_concat,从单词的意思就可以看出来，就是组的拼接（英语太渣，不要介意），得到的效果如下
mysql代码如下：
select
日期, group_concat(日期,交易额) as 统计from TabName
group by Date
sqlserver代码如下：
select 日期,
CONCAT(‘买入：‘,SUM(CASE 操作 WHEN ‘买入‘ THEN 交易额 ELSE 0 END ) ,‘卖出：‘,SUM(CASE 操作 WHEN ‘卖出‘ THEN 交易额 ELSE 0 END )) as 统计
from TabName
group by 日期
对此我只想说一句，微软mmp，你就不能学一下腾讯，借鉴借鉴，傻笑ing！
2 同样是列转行，但是如果作为行的列并不可数，例如本例中的日期，那么又应该怎么做呢？
现实真残酷，当时做到这一步真的不知道怎么办，因为日期并不知道有多少（并不能因为我这里列出了三个就默认为三个，毕竟以后还不知道会有什么数据，所以我们并不能宽泛的讨论）
其实想想当时也真傻，不知道有多少个就统计一下呗，自己创建一个函数将所有的不同的日期统计下来不就好了。思路清晰了，接下来就开工。
首先创建一个临时表，因为我每天的操作是重复的，所以我要先统计一下
select 操作,日期,sum(交易额) as 交易额
into #temp
from TabName
group by 操作,日期
接下来就是单纯的将日期这一列变为行了，这里我就采用pivot（关于pivot的介绍估计网上一大堆了，我就不叙述了，不理解的可以留言）
我的心好累，总算有结果了，接下来放代码
我只能说一句，不容易啊，首先用一个临时表将所有的不重复的日期找出来然后放到@date中，再将每日重复的买入卖出做一个统计，最后再
利用pivot进行行和列的翻转。这里必须要要注意一点，pivot所识别的列名必须是带有‘[]‘这俩中括号，所以我这里采用了quotename函数来加括号，
然后再利用substring进行切割多余的字母。
有啥更好的方法希望大佬们给点意见，如果方法重复了也希望不要喷我，互相学习吧，我只是菜鸟！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sunliwang/p/6657385.html
