windows下搭建tensorflow的环境

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这年头，不会点人工智能和神经网络，都不好意思跟人打招呼了。之前搞了一下sklearn，今天觉得应该要了解一下google这个传说中的人工智能开源神器。

最近终于有时间了，凡事从hello world开始，先从搭环境开始吧。

1、python环境

安装Python:https://www.python.org/

安装各种库，依赖，因为已经装过太多，我已经忘记需要装什么了。但是有时候会出现装不上的情况，那么这个时候轮子就派上用场了。

各种轮子下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

轮子安装命令：

pip install \path\to\downloaded\file\*.whl

2、安装visual studio

没错要先安装visual studio，这个到官网下载一下，装上就行了。

官网下载地址：https://www.visualstudio.com/

３、安装CUDA和cuDNN

CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

这个直接安装就好了

cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

这个解压后把bin路径添加到path里边去，搞定。

验证是否安装成功：

nvcc -V

4、安装tensorflow

pip3 install --upgrade tensorflow

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

验证是否安装成功，直入python的命令行界面，import一下tensorflow，没有报错，即安装成功。

import tensorflow

5、打完收工。

6、参考

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html

https://www.tensorflow.org/install/install_windows

http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159

http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824

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原文地址：http://www.cnblogs.com/yingbing/p/6658690.html