标签：cal ror 相关 nim main 重载 实例变量 回收 对象
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。
使用class语句来创建一个新类，class之后为类的名称并以冒号结尾，如下实例:
class ClassName: ‘类的帮助信息‘ # 类文档字符串 class_suite # 类体：class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。
注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类!!
强调：（1）类的帮助信息可以通过 ClassName.__doc__ 查看。eg：以下是一个简单的Python类实例:#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- class Employee: ‘所有员工的基类‘ empCount = 0 #
def __init__(self, name, salary): # self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问；
第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为 类的构造函数 或 初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法；
self 代表类的实例，而非类。self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
（2） 类的方法 与 普通的函数 只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
class Test: def prt(self): # 类方法 print(self) print(self.__class__) t = Test() t.prt() 以上实例执行结果为： <__main__.Test instance at 0x10d066878> __main__.Test
从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。
self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
class Test:
def prt(runoob):
print(runoob)
print(runoob.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为：
<__main__.Test instance at 0x10d066878>
__main__.Test
（1）创建实例对象：要创建一个类的实例，你可以使用类的名称，并通过__init__方法接受参数。eg：
"创建 Employee 类的第一个对象" emp1 = Employee("Zara", 2000) "创建 Employee 类的第二个对象" emp2 = Employee("Manni", 5000)
（2）访问属性：您可以使用点(.)来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量: eg：
emp1.displayEmployee() emp2.displayEmployee() print "Total Employee %d" % Employee.empCount
完整示例：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Employee: ‘所有员工的基类‘ empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary "创建 Employee 类的第一个对象" emp1 = Employee("Zara", 2000) "创建 Employee 类的第二个对象" emp2 = Employee("Manni", 5000) emp1.displayEmployee() emp2.displayEmployee() print "Total Employee %d" % Employee.empCount 执行以上代码输出结果如下： Name : Zara ,Salary: 2000 Name : Manni ,Salary: 5000 Total Employee 2
-- 你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：
emp1.age = 7 # 添加一个 ‘age‘ 属性 emp1.age = 8 # 修改 ‘age‘ 属性 del emp1.age # 删除 ‘age‘ 属性
-- 你也可以使用以下函数的方式来访问属性：
hasattr(emp1, ‘age‘) # 如果存在 ‘age‘ 属性返回 True。 getattr(emp1, ‘age‘) # 返回 ‘age‘ 属性的值 setattr(emp1, ‘age‘, 8) # 添加属性 ‘age‘ 值为 8 delattr(empl, ‘age‘) # 删除属性 ‘age‘
Python内置类属性调用实例如下：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Employee: ‘所有员工的基类‘ empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__ print "Employee.__name__:", Employee.__name__ print "Employee.__module__:", Employee.__module__ print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__ print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__ 执行以上代码输出结果如下： Employee.__doc__: 所有员工的基类 Employee.__name__: Employee Employee.__module__: __main__ Employee.__bases__: () Employee.__dict__: {‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘displayCount‘: <function displayCount at 0x10a939c80>, ‘empCount‘: 0, ‘displayEmployee‘: <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, ‘__doc__‘: ‘\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb‘, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10a939578>}
Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。
当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。
a = 40 # 创建对象 <40> b = a # 增加引用， <40> 的计数 c = [b] # 增加引用. <40> 的计数 del a # 减少引用 <40> 的计数 b = 100 # 减少引用 <40> 的计数 c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数
垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。
eg： 析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Point: def __init__( self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __del__(self): class_name = self.__class__.__name__ print class_name, "销毁" pt1 = Point() pt2 = pt1 pt3 = pt1 print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id del pt1 del pt2 del pt3 以上实例运行结果如下： 3083401324 3083401324 3083401324 Point 销毁
注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类!!
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方：继承语法： class 派生类名（基类名）： //... 基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。
---------- class 子类类名（父类类名1 [，父类类名2，父类类名3，...]）
在python中继承中的一些特点：
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承"（即，有多个父类） 。
语法：派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下所示：
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]): # 可以继承多个类 ‘Optional class documentation string‘ class_suite
示例：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Parent: # 定义父类 parentAttr = 100 def __init__(self): print "调用父类构造函数" def parentMethod(self): print ‘调用父类方法‘ def setAttr(self, attr): Parent.parentAttr = attr def getAttr(self): print "父类属性 :", Parent.parentAttr class Child(Parent): # 定义子类 def __init__(self): print "调用子类构造方法" def childMethod(self): print ‘调用子类方法 child method‘ c = Child() # 实例化子类 c.childMethod() # 调用子类的方法 c.parentMethod() # 调用父类方法 c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 c.getAttr() # 再次调用父类的方法 以上代码执行结果如下： 调用子类构造方法 调用子类方法 child method 调用父类方法 父类属性 : 200
你可以使用 issubclass() 或者 isinstance() 方法来检测。
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法：
实例：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Parent: # 定义父类 def myMethod(self): print ‘调用父类方法‘ class Child(Parent): # 定义子类 def myMethod(self): print ‘调用子类方法‘ c = Child() # 子类实例 c.myMethod() # 子类调用重写方法 执行以上代码输出结果如下： 调用子类方法
下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的类重写：
__init__ ( self [,args...] )：构造函数 简单的调用方法: obj = className(args) __del__( self )：析构方法, 删除一个对象 简单的调用方法 : dell obj __repr__( self )：转化为供解释器读取的形式 简单的调用方法 : repr(obj) __str__( self )：用于将值转化为适于人阅读的形式 简单的调用方法 : str(obj) __cmp__ ( self, x )：对象比较 简单的调用方法 : cmp(obj, x)
Python同样支持运算符重载，实例如下：
#!/usr/bin/python class Vector: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __str__(self): return ‘Vector (%d, %d)‘ % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print v1 + v2 以上代码执行结果如下所示: Vector(7,8)
示例:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有变量 publicCount = 0 # 公开变量 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print self.__secretCount counter = JustCounter() counter.count() # 执行 count（） --- print self.__secretCount，输出 1
counter.count() # 执行 count（） --- print self.__secretCount，输出 1
print counter.publicCount # 直接 print 输出
print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量 Python 通过改变名称来包含类名: 1 2 2 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 17, in <module> print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量 AttributeError: JustCounter instance has no attribute ‘__secretCount‘
Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性，将如下代码替换以上代码的最后一行代码：
.........................
print counter._JustCounter__secretCount # 直接 print 输出
执行以上代码，执行结果如下：
1 2 2 2
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ostrich-sunshine/p/6657404.html
