标签：log 装饰器 pen 线程 方法 hid 包含 容器 统一
1.迭代器（Iterator）
迭代器是访问集合元素的一种方式。有下面特点：
1）每次调用__next__()方法只访问一个元素，而且不能后退，便于循环比较大的数据集合，节省内存；（当容器中没有可访问的元素后，next()方法将会抛出一个StopIteration异常终止迭代器）
2）只能从头到尾访问，不能随机访问某个值；
3）迭代器提供了一个统一的访问集合的接口，只要定义了iter()方法对象，就可以使用迭代器访问。
迭代器使用：
lis=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘] a=iter(lis) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__()) #没有元素获取，导致StopIteration报错 #运行结果 a b c d Traceback (most recent call last): File "F:/Python/pythoncode/s12/study/study5.py", line 318, in <module> print(a.__next__()) StopIteration
2.生成器（Generator）
一个调用返回迭代器的函数，就叫做生成器。函数中包含yield语法，这个函数就会变成生成器。
1)生成器表达式
用来生成有规律的生成器
格式：generator_name=(‘生成规则’ for i range(num) if ‘i的条件‘）
1 a=(‘a‘ for i in range(5) if i%2) 2 b=(i+1 for i in range(5)) 3 print(a,type(a)) 4 print(b,type(b)) 5 print(b.__next__()) 6 print(b.__next__()) 7 print(b.__next__()) 8 print(b.__next__()) 9 print(b.__next__()) 10 11 #运行结果 12 <generator object <genexpr> at 0x00F9CAE0> <class ‘generator‘> 13 <generator object <genexpr> at 0x00F9CC90> <class ‘generator‘> 14 1 15 2 16 3 17 4 18 5
2）yield创建生成器
def fun_ex(a): yield 1 re=fun_ex(2) print(re.__next__(),type(re)) #运行结果 1 <class ‘generator‘>
3)生成器实现单线程的异步并发效果
def gen_ex(a): while a>0: a-=1 yield 1 print(‘hello‘) re=gen_ex(2) print(re.__next__()) print(‘中断打印‘) print(re.__next__()) #运行结果 1 中断打印 hello 1
生成器是每次调用返回一次数据，所以可以在中途插入其他操作，形成一种异步效果，如例子中先来个“中断打印”
4）生成器中的send()方法使用
def gen_ex(a): while a>0: a-=1 b=yield print(b) re=gen_ex(5) re.__next__() re.send(5) print(‘中断打印‘) re.send(6) #运行结果 5 中断打印 6
send()可以给yield传参数，yield作为接收。这里yield的运行情况和return在函数上起的作用有些区别。
如生成器使用一个__next__()方法，它会运行到yield这行，而停止。但是再使用send()方法，函数直接从yield这行开始运行，并赋值给b，然后运行下去循环一次到yield这行停止。
5.装饰器的原理
6.装饰器的实现
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原文地址：http://www.cnblogs.com/olivexiao/p/6551017.html
