标签：app signal 链接 sha 失败 ref 优先级 man 二次
Redis有两种持久化的方式：快照（RDB文件）和追加式文件（AOF文件）
RDB持久化方式是在一个特定的间隔保存某个时间点的一个数据快照。
AOF（Append only file）持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作。数据回复时，这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据。写操作命令 记录的格式跟Redis协议一致，以追加的方式进行保存。
Redis的持久化是可以禁用的，两种方式的持久化是可以同时存在的，但是当Redis重启时，AOF文件会被优先用于重建数据。
RDB就是Snapshot存储，是默认的持久化方式。按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘。对应产生的数据文件为dump.rdb，通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。Redis支持将当前数据的快照存成一个数据文件实现持久化。而一个持续写入的数据库如何生成快照呢。Redis借助了fork命令的copy on write机制。在生成快照时，将当前进程fork出一个子进程，然后在子进程中循环所有的数据，将数据写成为RDB文件。
Client 也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。save操作是在主线程中保存快照的，由于redis是用一个主线程来处理所有 client的请求，这种方式会阻塞所有client请求，所以不推荐使用。另一点需要注意的是，每次快照持久化都是将内存数据完整写入到磁盘一次，并不 是增量的只同步脏数据。如果数据量大的话，而且写操作比较多，必然会引起大量的磁盘io操作，可能会严重影响性能。
Redis的RDB文件不会坏掉，因为其写操作是在一个新进程中进行的。当生成一个新的RDB文件时，Redis生成的子进程会先将数据写到一个临时文件中，然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为RDB文件。这样在任何时候出现故障，Redis的RDB文件都总是可用的。并且Redis的RDB文件也是Redis主从同步内部实现中的一环
第一次Slave向Master同步的实现是：
Slave向Master发出同步请求，Master先dump出rdb文件，然后将rdb文件全量传输给slave，然后Master把缓存的命令转发给Slave，初次同步完成。
第二次以及以后的同步实现是：
Master将变量的快照直接实时依次发送给各个Slave。但不管什么原因导致Slave和Master断开重连都会重复以上两个步骤的过程。
Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上的，只要有Slave就一定会有内存快照发生。
Redis调用fork()，产生一个子进程。
父进程继续处理client请求，子进程把内存数据写到一个临时的RDB文件。由于os的写时复制机制（copy on write)父子进程会共享相同的物理页面，当父进程处理写请求时os会为父进程要修改的页面创建副本，而不是写共享的页面。所以子进程的地址空间内的数据是fork时刻整个数据库的一个快照。
当子进程将快照写入临时文件完毕后，用临时文件替换原来的快照文件，然后子进程退出
RDB文件是一个很简洁的单文件，它保存了某个时间点的Redis数据，很适合用于做备份。你可以设定一个时间点对RDB文件进行归档，这样就能在需要的时候很轻易的把数据恢复到不同的版本。
RDB很适合用于灾备。单文件很方便就能传输到远程的服务器上。
RDB的性能很好，需要进行持久化时，主进程会fork一个子进程出来，然后把持久化的工作交给子进程，自己不会有相关的I/O操作。
比起AOF，在数据量比较大的情况下，RDB的启动速度更快。
RDB容易造成数据的丢失。假设每5分钟保存一次快照，如果Redis因为某些原因不能正常工作，那么从上次产生快照到Redis出现问题这段时间的数据就会丢失了。
RDB使用fork()产生子进程进行数据的持久化，如果数据比较大的话可能就会花费点时间，造成Redis停止服务几毫秒。如果数据量很大且CPU性能不是很好的时候，停止服务的时间甚至会到1秒。
默认Redis会把快照文件存储为当前目录下一个名为dump.rdb的文件。要修改文件的存储路径和名称，可以通过修改配置文件redis.conf实现：
# RDB文件名，默认为dump.rdb。 dbfilename dump.rdb # 文件存放的目录，AOF文件同样存放在此目录下。默认为当前工作目录。 dir ./
你可以配置保存点，使Redis如果在每N秒后数据发生了M次改变就保存快照文件。例如下面这个保存点配置表示每60秒，如果数据发生了1000次以上的变动，Redis就会自动保存快照文件：
save 60 1000
保存点可以设置多个，Redis的配置文件就默认设置了3个保存点：
# 格式为：save <seconds> <changes> # 可以设置多个。 save 900 1 #900秒后至少1个key有变动 save 300 10 #300秒后至少10个key有变动 save 60 10000 #60秒后至少10000个key有变动
如果想禁用快照保存的功能，可以通过注释掉所有"save"配置达到，或者在最后一条"save"配置后添加如下的配置：
save ""
默认情况下，如果Redis在后台生成快照的时候失败，那么就会停止接收数据，目的是让用户能知道数据没有持久化成功。但是如果你有其他的方式可以监控到Redis及其持久化的状态，那么可以把这个功能禁止掉。
stop-writes-on-bgsave-error yes
默认Redis会采用LZF对数据进行压缩。如果你想节省点CPU的性能，你可以把压缩功能禁用掉，但是数据集就会比没压缩的时候要打。
rdbcompression yes
从版本5的RDB的开始，一个CRC64的校验码会放在文件的末尾。这样更能保证文件的完整性，但是在保存或者加载文件时会损失一定的性能（大概10%）。如果想追求更高的性能，可以把它禁用掉，这样文件在写入校验码时会用0替代，加载的时候看到0就会直接跳过校验
rdbchecksum yes
Redis提供了两个命令用于手动生成快照。
SAVE命令会使用同步的方式生成RDB快照文件，这意味着在这个过程中会阻塞所有其他客户端的请求。因此不建议在生产环境使用这个命令，除非因为某种原因需要去阻止Redis使用子进程进行后台生成快照（例如调用fork(2)出错）。
BGSAVE命令使用后台的方式保存RDB文件，调用此命令后，会立刻返回OK返回码。Redis会产生一个子进程进行处理并立刻恢复对客户端的服务。在客户端我们可以使用LASTSAVE命令查看操作是否成功。
127.0.0.1:6379> BGSAVE Background saving started 127.0.0.1:6379> LASTSAVE (integer) 1433936394
配置文件里禁用了快照生成功能不影响
SAVE和BGSAVE命令的效果。
快照并不是很可靠。如果服务器突然Crash了，那么最新的数据就会丢失。而AOF文件则提供了一种更为可靠的持久化方式。每当Redis接受到会修改数据集的命令时，就会把命令追加到AOF文件里，当你重启Redis时，AOF里的命令会被重新执行一次，重建数据
redis调用fork ，现在有父子两个进程
子进程根据内存中的数据库快照，往临时文件中写入重建数据库状态的命令
父进程继续处理client请求，除了把写命令写入到原来的aof文件中。同时把收到的写命令缓存起来。这样就能保证如果子进程重写失败的话并不会出问题
当子进程把快照内容写入已命令方式写到临时文件中后，子进程发信号通知父进程。然后父进程把缓存的写命令也写入到临时文件
现在父进程可以使用临时文件替换老的aof文件，并重命名，后面收到的写命令也开始往新的aof文件中追加
比RDB可靠。你可以制定不同的fsync策略：不进行fsync、每秒fsync一次和每次查询进行fsync。默认是每秒fsync一次。这意味着你最多丢失一秒钟的数据。
AOF日志文件是一个纯追加的文件。就算服务器突然Crash，也不会出现日志的定位或者损坏问题。甚至如果因为某些原因（例如磁盘满了）命令只写了一半到日志文件里，我们也可以用redis-check-aof这个工具很简单的进行修复。
当AOF文件太大时，Redis会自动在后台进行重写。重写很安全，因为重写是在一个新的文件上进行，同时Redis会继续往旧的文件追加数据。新文件上会写入能重建当前数据集的最小操作命令的集合。当新文件重写完，Redis会把新旧文件进行切换，然后开始把数据写到新文件上。
AOF把操作命令以简单易懂的格式一条接一条的保存在文件里，很容易导出来用于恢复数据。例如我们不小心用FLUSHALL命令把所有数据刷掉了，只要文件没有被重写，我们可以把服务停掉，把最后那条命令删掉，然后重启服务，这样就能把被刷掉的数据恢复回来。
在相同的数据集下，AOF文件的大小一般会比RDB文件大。
在某些fsync策略下，AOF的速度会比RDB慢。通常fsync设置为每秒一次就能获得比较高的性能，而在禁止fsync的情况下速度可以达到RDB的水平。
在过去曾经发现一些很罕见的BUG导致使用AOF重建的数据跟原数据不一致的问题。
把配置项appendonly设为yes：
appendonly yes
# 文件存放目录，与RDB共用。默认为当前工作目录。 dir ./ # 默认文件名为appendonly.aof appendfilename "appendonly.aof"
你可以配置Redis调用fsync的频率，有三个选项：
每当有新命令追加到AOF的时候调用fsync。速度最慢，但是最安全。
每秒fsync一次。速度快（2.4版本跟快照方式速度差不多），安全性不错（最多丢失1秒的数据）。
从不fsync，交由系统去处理。这个方式速度最快，但是安全性没有保证
推荐使用每秒fsync一次的方式（默认的方式），因为它速度快，安全性也不错。相关配置如下：
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
随着写操作的不断增加，AOF文件会越来越大。例如你递增一个计数器100次，那么最终结果就是数据集里的计数器的值为最终的递增结果，但是AOF文件里却会把这100次操作完整的记录下来。而事实上要恢复这个记录，只需要1个命令就行了，也就是说AOF文件里那100条命令其实可以精简为1条。所以Redis支持这样一个功能：在不中断服务的情况下在后台重建AOF文件。
工作原理如下：
Redis调用fork()，产生一个子进程。
子进程把新的AOF写到一个临时文件里。
主进程持续把新的变动写到内存里的buffer，同时也会把这些新的变动写到旧的AOF里，这样即使重写失败也能保证数据的安全。
当子进程完成文件的重写后，主进程会获得一个信号，然后把内存里的buffer追加到子进程生成的那个新AOF里。
我们可以通过配置设置日志重写的条件：
#在日志重写时，不进行命令追加操作，而只是将其放在缓冲区里，避免与命令的追加造成DISK IO上的冲突。 #设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入，默认为no，建议yes no-appendfsync-on-rewrite yes # Redis会记住自从上一次重写后AOF文件的大小（如果自Redis启动后还没重写过，则记住启动时使用的AOF文件的大小）。 # 如果当前的文件大小比起记住的那个大小超过指定的百分比，则会触发重写。 # 同时需要设置一个文件大小最小值，只有大于这个值文件才会重写，以防文件很小，但是已经达到百分比的情况。 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
要禁用自动的日志重写功能，我们可以把百分比设置为0：
auto-aof-rewrite-percentage 0
Redis 2.4以上才可以自动进行日志重写，之前的版本需要手动运行BGREWRITEAOF这个命令。
如果因为某些原因（例如服务器崩溃）AOF文件损坏了，导致Redis加载不了，可以通过以下方式进行修复：
备份AOF文件。
使用redis-check-aof命令修复原始的AOF文件：
$ redis-check-aof --fix
可以使用diff -u命令看下两个文件的差异。
使用修复过的文件重启Redis服务。
这里只说Redis >= 2.2版本的方式：
备份一个最新的dump.rdb的文件，并把备份文件放在一个安全的地方。
运行以下两条命令：
$ redis-cli config set appendonly yes $ redis-cli config set save ""
确保数据跟切换前一致。
确保数据正确的写到AOF文件里。
第二条命令是用来禁用RDB的持久化方式，但是这不是必须的，因为你可以同时启用两种持久化方式。
记得对配置文件
redis.conf进行编辑启用AOF，因为命令行方式修改配置在重启Redis后就会失效。
从上面看出，RDB和AOF操作都是顺序IO操作，性能都很高。而同时在通过RDB文件或者AOF日志进行数据库恢复的时候，也是顺序的读取数据加载到内存中。所以也不会造成磁盘的随机读。
到底选择什么呢？下面是来自官方的建议：
通常，如果你要想提供很高的数据保障性，那么建议你同时使用两种持久化方式。如果你可以接受灾难带来的几分钟的数据丢失，那么你可以仅使用RDB。很多用户仅使用了AOF，但是我们建议，既然RDB可以时不时的给数据做个完整的快照，并且提供更快的重启，所以最好还是也使用RDB。
在数据恢复方面：RDB的启动时间会更短，原因有两个
一是RDB文件中每一条数据只有一条记录，不会像AOF日志那样可能有一条数据的多次操作记录。所以每条数据只需要写一次就行了。
另一个原因是RDB文件的存储格式和Redis数据在内存中的编码格式是一致的，不需要再进行数据编码工作，所以在CPU消耗上要远小于AOF日志的加载。
上面说了RDB快照的持久化，需要注意：在进行快照的时候（save），fork出来进行dump操作的子进程会占用与父进程一样的内存，真正的copy-on-write，对性能的影响和内存的耗用都是比较大的。比如机器8G内存，Redis已经使用了6G内存，这时save的话会再生成6G，变成12G，大于系统的8G。这时候会发生交换；要是虚拟内存不够则会崩溃，导致数据丢失。所以在用redis的时候一定对系统内存做好容量规划。
目前，通常的设计思路是利用Replication机制来弥补aof、snapshot性能上的不足，达到了数据可持久化。即Master上Snapshot和AOF都不做，来保证Master的读写性能，而Slave上则同时开启Snapshot和AOF来进行持久化，保证数据的安全性。
通过上面的理论对snapshot和aof有了一定的理解，下面开始进行一些测试
save 900 1 save 300 10 save 60 10000 rdbcompression no rdbchecksum no dbfilename redis.rdb dir /home/backup/redis appendonly no
[root@localhost redis]# ./src/redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * 1) "a" 127.0.0.1:6379> set b 2 OK 127.0.0.1:6379> set c 3 OK 127.0.0.1:6379> set d 4 OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "c" 2) "a" 3) "aa" 4) "b" 5) "d" 127.0.0.1:6379> save OK #保存，进行持久化，每执行一次save，会在日至里面记录一条：" * DB saved on disk " 127.0.0.1:6379> lpush aa 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush aa 2 (integer) 2
持久化验证，重启redis
127.0.0.1:6379> keys * 1) "c" 2) "a" 3) "aa" 4) "b" 5) "d"
lpush 操作在 save之后，但是重启之后仍然有这个数据
什么原因呢，我们可以查看一下日志
6720:signal-handler (1453738444) Received SIGTERM scheduling shutdown... 6720:M 26 Jan 00:14:04.896 # User requested shutdown... 6720:M 26 Jan 00:14:04.896 * Saving the final RDB snapshot before exiting. 6720:M 26 Jan 00:14:04.932 * DB saved on disk 6720:M 26 Jan 00:14:04.932 * Removing the pid file. 6720:M 26 Jan 00:14:04.932 # Redis is now ready to exit, bye bye...
从日志里面可以看到，正常关闭redis，在关闭前执行save命令。 用kill的效果和上面一样，属于正常关闭
那异常关闭呢？当以kill -9 的形式发送信号
127.0.0.1:6379> set ss 1 Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused not connected> get ss Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused not connected> get ss (nil)
通过测试，开启RDB持久化，在满足save条件、手动save、正常关闭的时候数据都会被持久化；而异常关闭终止的时候数据会丢失
#save 900 1 #save 300 10 #save 60 10000 rdbcompression no rdbchecksum no dbfilename redis.rdb dir ./ appendonly no
redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> set name test OK redis 127.0.0.1:6379> save OK redis 127.0.0.1:6379> set aa 1 OK redis 127.0.0.1:6379> #重启redis redis 127.0.0.1:6379> keys * #发现刚才没有被保存的key丢失了 1) "name"
从上面的结果看出，关闭持久化，只有在手动save的时候数据都会被持久化，正常关闭的时候数据丢失。如果从一开始到关闭写入数据的期间没有手动save，则数据全部丢失，既然能手动save间接的说明了快照一直都存在，所以不能说是禁止snapshot，应该是禁止自动snapshot功能。
appendonly yes appendfilename redis.aof # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-min-size 64mb
操作
redis 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" #修改开启AOF参数，重启数据库： redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> #数据库里面没有记录 #查看日志： #* DB loaded from append only file: 0.000 seconds #发现是从0字节的aof文件里面同步数据，为什么不同步rdb的数据？原来redis代码里面写好了优先级，AOF>RDB
查看源代码 redis.c grep ‘DB loaded from‘ ./ -R
void loadDataFromDisk(void) { long long start = ustime(); if (server.aof_state == REDIS_AOF_ON) { if (loadAppendOnlyFile(server.aof_filename) == REDIS_OK) redisLog(REDIS_NOTICE,"DB loaded from append only file: %.3f seconds",(float)(ustime()-start)/1000000); } else { if (rdbLoad(server.rdb_filename) == REDIS_OK) { redisLog(REDIS_NOTICE,"DB loaded from disk: %.3f seconds", (float)(ustime()-start)/1000000); } else if (errno != ENOENT) { redisLog(REDIS_WARNING,"Fatal error loading the DB: %s. Exiting.",strerror(errno)); exit(1); } } }
这里需要注意的是:当中途开启AOF，重启让生效的时候，不能第2次正常重启了
因为第一次重启让aof生效的时候，启动redis已经读取这个文件了，导致此时的redis数据为空的（优先级）。第二次重启，则会把这个空的数据save到RDB文件，这样导致RDB原有的数据被替换，导致数据丢失。所以一定要小心，为了避免悲剧的发生，当要重启redis的时候最好都备份下RDB文件。
redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> set name tt OK redis 127.0.0.1:6379> save OK #开启aof参数 #第一次重启 redis 127.0.0.1:6379> keys * #如上面所说的优先级原因:aof > rdb，结果为空 (empty list or set) #第2次正常重启，把上面空的结果save到了RDB，数据丢失。此时的db是空的，日志记录 "* DB saved on disk" redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) #数据已经被初始化了，数据丢失
这里就有一个问题，比如在用redis的时候，刚开始只开启RDB的持久方式，AOF没有开启，在跑一段时间之后想开启AOF，那如何把RDB的数据直接写到AOF文件呢？有2种方法
a、在开启AOF之前，先执行bgrewriteaof，再重启
redis 127.0.0.1:6379> keys * #查看是否有数据 (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> set name ttd OK redis 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" redis 127.0.0.1:6379> bgsave #保存数据 Background saving started redis 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" #只有一个RDB文件，没有AOF文件 redis 127.0.0.1:6379> bgrewriteaof #执行合并重写功能，生成AOF文件 Background append only file rewriting started #这时候去打开redis.conf 文件中的aof参数（appendonly yes），重启生效。 #日志里面出现：* DB loaded from append only file: 0.000 seconds redis 127.0.0.1:6379> keys * #数据还在 1) "name" #查看文件 [root@localhost data]# od -c redis.aof 0000000 * 2 \r \n $ 6 \r \n S E L E C T \r \n 0000020 $ 1 \r \n 0 \r \n * 3 \r \n $ 3 \r \n S 0000040 E T \r \n $ 4 \r \n n a m e \r \n $ 4 0000060 \r \n j a c k \r \n 0000070
b、利用CONFIG GET/SET 的方法动态修改配置文件
redis 127.0.0.1:6379> BGSAVE Background saving started #此时，只有rdb文件 #动态修改参数，把aof功能开启：appendonly yes redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET appendonly yes #动态修改参数 OK redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET append* 1) "appendonly" 2) "yes" 3) "appendfsync" 4) "everysec" redis 127.0.0.1:6379> #aof文件已经生成，并且有数据（同步rdb） #日志里面的信息：* Background append only file rewriting started by pid 3165 #因为参数是动态修改的，在重启之后会失效，所以在维护的时候修改redis.conf文件的参数即可
从上面的结果看出，redis重启载入数据的时候，读取aof的文件要先于rdb文件，所以尽量一开始开启aof选项，不要在中途开启。
通过日志可以很清楚的知道redis通过那个文件来取数据的：
RDB: * DB loaded from disk: 0.000 seconds AOF： * DB loaded from append only file: 0.000 seconds
保存数据则是
RDB：* DB saved on disk AOF: * Calling fsync() on the AOF file
save 900 1 save 300 10 save 60 10000 appendonly yes appendfilename zhoujy.aof # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-min-size 64mb
通过上面的这些测试，已经说明RDB和AOF他们的操作方式，以及如重启时的载入，重启时将按照以下优先级恢复数据到内存：
如果只配置AOF,重启时加载AOF文件恢复数据
如果同时 配置了RBD和AOF,启动是只加载AOF文件恢复数据
如果只配置RDB,启动时候加载dump文件恢复数据
四、Redis数据备份
备份很简单，只需要把RDB，AOF的文件复制备份起来就可以了
#redisA: A上生成测试数据 redis 127.0.0.1:6379> set name test 7.0.0.1:6379> set age 17 OK redis 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" redis 127.0.0.1:6379> bgsave Background saving started #redisB: B上没有数据 redis 127.0.0.1:6380> keys * (empty list or set) #复制A的文件到B（rdb和aof文件） cp redis/* redis2/ #修改权限 chown -R redis.redis * #重启B 还原 redis 127.0.0.1:6380> keys * 1) "sex"
原文链接：http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5158791.html
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原文地址：http://www.cnblogs.com/guxiong/p/6664577.html
